TFJS 节点模型未正确加载，无可用功能

Question

我正在尝试使用 Node 将 Keras 模型导入 Tensorflow.JS 并且没有发生明显的错误但是，当我尝试使用我导入的模型时，它没有可用的功能所以它显然没有正确加载。我选择使用 Express 来托管静态 HTTP 文件服务器，并且我正在托管 model.json 以及 20 个二进制分片文件。

我想如果读取这个模型有问题，就会有一个明显的错误（因为我以前遇到过这个问题，不得不修改我的 Express 代码来修复它...）

本地型号：

静态 HTTP 服务器：

file_server.use(express.static(__dirname + '/model')); // Where the model resides

正在加载模型：

var tf = require('@tensorflow/tfjs-node');
const model = tf.loadLayersModel('http://127.0.0.1:3001/model.json');
console.log(typeof(model)); // Returns 'object'

var predictions = model.predict(image_tensor).data(); 
// TypeError: model.predict is not a function

我已经尝试在异步函数中加载模型，使用 await 并尝试异步预测，但问题仍然存在。

如果需要任何更多信息，请告诉我，我对 Node 和 Web 开发总体上还很陌生，所以请原谅任何明显的疏忽！

再次感谢，乔希

Answer 1

经过一番摸索，我发现这不是模型加载的问题，而是模型处于块范围内的问题。将 const 更改为 var 似乎可以解决此问题。我不知道为什么只有功能不可用，但是这段代码似乎可以解决它：

var tf = require('@tensorflow/tfjs-node');
var model = "";

exports.loadModel = async function() {
    model = await tf.loadLayersModel('http://127.0.0.1:3001/model.json');
}

TFJS 节点模型未正确加载，无可用功能

TFJS Node Model Not Loading Correctly, No Functions Available

node.js

tensorflow

tensorflow.js