不同类型非线性回归模型的比较
Comparison of Different Types of Nonlinear Regression Models
感谢您看到这个post。
各种回归模型正在应用于曲线估计（实测通风率）。
使用包括多项式回归的 GLM 和 GAM 模型进行了比较。我用R.
是否有其他类型的回归模型可以很好地模拟该曲线？
像...贝叶斯？ （其实我也搞不懂这里能不能应用）
此致
存在大量非线性方法，许多方法会给出相似的结果，但这是一个统计问题。它更适合交叉验证。另外，你必须告诉：你想做内插，甚至外推吗？你的分析是为了什么？
当你先于数据了解现象，或者在某些情况下，当你想将正则化或图形模型应用于数据生成过程时，使用贝叶斯方法，我认为你最好在这里省略贝叶斯统计。
编辑：
简而言之：如果您想获得可读的曲线公式，并且您没有任何特定的数学模型，请选择多项式拟合。其他流行的选择是平滑样条和 LOESS，它们更适合仅绘制曲线，而不是用数学表达式报告。有关更多详细信息，可以在更好地研究替代方案后在 stats.stackexchange.com 上提出一个新问题。
感谢您看到这个post。
各种回归模型正在应用于曲线估计（实测通风率）。 使用包括多项式回归的 GLM 和 GAM 模型进行了比较。我用R.
是否有其他类型的回归模型可以很好地模拟该曲线？ 像...贝叶斯？ （其实我也搞不懂这里能不能应用）
此致
存在大量非线性方法，许多方法会给出相似的结果，但这是一个统计问题。它更适合交叉验证。另外，你必须告诉：你想做内插，甚至外推吗？你的分析是为了什么？
当你先于数据了解现象，或者在某些情况下，当你想将正则化或图形模型应用于数据生成过程时，使用贝叶斯方法，我认为你最好在这里省略贝叶斯统计。
编辑：
简而言之：如果您想获得可读的曲线公式，并且您没有任何特定的数学模型，请选择多项式拟合。其他流行的选择是平滑样条和 LOESS，它们更适合仅绘制曲线，而不是用数学表达式报告。有关更多详细信息，可以在更好地研究替代方案后在 stats.stackexchange.com 上提出一个新问题。