我如何生成具有多列的数组的行的组合？
How could I generate a combinatorial of the lines of an array with several columns?
我想得到一个数组的n行所有可能的组合。
我不在乎它们是什么顺序，所以它不是排列。
示例：
我有一个数组：
[(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]
问题：
我想找到两行的所有组合：
[(1,2,3), (4,5,6)]
[(1,2,3), (7,8,9)]
…
非常感谢！！
使用 itertools.combinations 并将组合转换为列表，参见 the docs:
from itertools import combinations
lst = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]
for x in combinations(lst, 2):
print(list(x))
结合 itertools 试试这个
import itertools
test = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])
for i in range(0, len(test)):
for j in sorted(np.arange(len(test)-1,i,-1)):
print(test[i])
print(test[j])
print(list(itertools.product(test[i], test[j])))
我想得到一个数组的n行所有可能的组合。 我不在乎它们是什么顺序，所以它不是排列。
示例：
我有一个数组：
[(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]
问题： 我想找到两行的所有组合：
[(1,2,3), (4,5,6)]
[(1,2,3), (7,8,9)]
…
非常感谢！！
使用 itertools.combinations 并将组合转换为列表，参见 the docs:
from itertools import combinations
lst = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]
for x in combinations(lst, 2):
print(list(x))
结合 itertools 试试这个
import itertools
test = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])
for i in range(0, len(test)):
for j in sorted(np.arange(len(test)-1,i,-1)):
print(test[i])
print(test[j])
print(list(itertools.product(test[i], test[j])))