FP-Growth 算法中的递归

Question

我正在尝试在 Java 中实现 FP-Growth（频繁模式挖掘）算法。我已经构建了树，但在条件 FP 树构建方面遇到了困难；我不明白递归函数应该做什么。给定一个频繁项列表（按频率计数的递增顺序）- header 和一棵树（节点 class 实例的列表）函数应该采取什么步骤？

我很难理解上面的伪代码。 Tree 中有 alpha 和 Betha 节点吗？generate 和 construct 函数有什么作用？我可以手动执行 FP-Growth，但发现实现起来非常混乱。如果这有帮助，我可以分享我的 FP-Tree 代代码。提前致谢。

Answer 1

alpha 是导致此特定前缀树的前缀
beta 是（要构建的树的）新前缀
生成行的含义类似于：将支持的模式 beta 添加到结果集 anItem.support
构造函数创建新模式，从中创建新树

构造函数的一个示例（自下而上）类似于：

function construct(Tree, anItem)   
    conditional_pattern_base = empty list
    in Tree find all nodes with tag = anItem
    for each node found:
       support = node.support
       conditional_pattern = empty list
       while node.parent != root_node
            conditional_pattern.append(node.parent)
            node = node.parent
       conditional_pattern_base.append( (conditional_pattern, support))
    return conditional_pattern_base

FP-Growth 算法中的递归

Recursion in FP-Growth Algorithm

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