张量（"args_0:0"，形状=（28、28、1），dtype=float32）

Question

我试图在 Google Colab 中执行以下代码以进行学习 purposes.I 当我执行以下代码时收到此消息。

张量("args_0:0", shape=(28, 28, 1), dtype=float32)

def normalize(images, labels):
  print(images)

  images = tf.cast(images, tf.float32)
  print(images)

  images /= 255
  print(images)


  return images, labels

我试图理解此消息的含义，但我无法理解。尝试在 web 中搜索，但找不到太多资源。谁能说说这句话是什么意思？

Answer 1

此输出表示您的图像是形状为 (28,28,1) 的张量，类型为 float32 (28,28,1) 中的 1 是 gray-scale 的单个字节，这意味着您有灰色-缩放图像（基于您的代码）

张量（"args_0:0"，形状=（28、28、1），dtype=float32）

Tensor("args_0:0", shape=(28, 28, 1), dtype=float32)

tensorflow

tensorflow-serving

python-3.6