使用 pandas 将 Excel sheet table (Listobject) 读入 python

Question

有多种方法可以将 excel 数据读入 python。 Pandas 还提供 API 用于读写

import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile

df = pd.read_excel('File.xlsx', sheetname='Sheet1')

效果不错。

但是：将每个 sheet 的 table 直接访问到 pandas 数据帧的方法是什么？

上图显示了一个 sheet 包括一个 table SEPARATED THAN CELL (1,1)。

此外，sheet 可能包含多个 table（VBA 中的列表对象）。

我找不到任何方法将它们读入 pandas。

注意 1：无法修改工作簿以将所有 table 移至单元格 (1,1)。注 2：我只想使用 pandas（如果可能的话）并尽量减少导入其他库的需要。但是实在没有别的办法我准备用其他lybray。无论如何，我无法使用 xlwings 来管理。

here 看起来可以解析 excel 文件，但是没有为 table 提供解决方案，只为完整的 sheet 提供解决方案。

documentation of pandas 似乎不提供这种可能性。

谢谢。

Answer 1

这是一种解析一个table的方法，但是需要您了解有关解析的部分的一些信息。

df = pd.read_excel("file.xlsx", usecols="B:I", index_col=3)
print(df)

不优雅，仅当 sheet 中存在一个 table 时才有效，但第一步：

import pandas as pd
import string

letter = list(string.ascii_uppercase)

df1 = pd.read_excel("file.xlsx")

def get_start_column(df):
    for i, column in enumerate(df.columns):
        if df[column].first_valid_index():
            return letter[i]

def get_last_column(df):
    columns = df.columns
    len_column = len(columns)
    for i, column in enumerate(columns):
        if df[column].first_valid_index():
            return letter[len_column - i]

def get_first_row(df):
    for index, row in df.iterrows():
        if not row.isnull().values.all():
            return index + 1

def usecols(df):
    start = get_start_column(df)
    end = get_last_column(df)
    return f"{start}:{end}"

df = pd.read_excel("file.xlsx",  usecols=usecols(df1), header=get_first_row(df1)) 
print(df)

Answer 2

我知道这个问题已经被标记为已解决，但我发现一篇文章提供了更强大的解决方案： Full Post

我想这个库的更新版本支持更好的工作簿结构可见性。这是一个摘要：

使用来自 openpyxl

load_workbook

然后，您可以访问其中的工作表，其中包含 excel 中的列表对象（表格）集合。
获得表的访问权限后，您就可以获取这些表的范围地址。
最后他们遍历范围并从中创建一个 pandas 数据框。

这是一个更好的解决方案，因为它使我们能够遍历工作簿中的所有工作表和表格。

Answer 3

您可以使用 xlwings，这是处理 python 中的 excel 个文件的好包。

这是针对单个 table，但使用 xlwings 集合（App>books>sheets>tables）遍历所有 tables 非常简单。表格当然是列表对象。

import xlwings
import pandas

with xlwings.App() as App:
    _ = App.books.open('my.xlsx')
    rng = App.books['my.xlsx'].sheets['mysheet'].tables['mytablename'].range
    df: pandas.DataFrame = rng.expand().options(pandas.DataFrame).value

使用 pandas 将 Excel sheet table (Listobject) 读入 python

Read Excel sheet table (Listobject) into python with pandas

python

excel

vba

pandas

listobject