创建自定义检测模型 - 图像对象检测
Create custom detection model - Image Object Detection
我对 images/videos 中的对象检测有一些疑问。
我成功地尝试了本教程：
Train Object Detection AI with 6 lines of code
在本教程中，我们训练了一个模型来检测全息透镜。如果我想检测汽车，我需要训练一个新模型。
我的问题是：我可以使用我的实际模型（全息透镜）并让它检测全息透镜和汽车吗？
最后，我想要一个文件（模型）来检测我将其用于训练的所有对象。我将放置一个包含 'n' 图像的目录，该模型将尝试检测其经过训练可检测的所有内容，并 return 检测到的对象的名称。
抱歉我的英语不好！！
是的，您可以在任意数量的对象 class 上训练您的模型。本教程基于 YOLOV3，它是最先进的对象检测模型之一，速度足以用于实时和视频。在您提到的页面上，步骤 1 中解释了如何准备和注释您的数据集。您的数据可以包含许多类别的对象（如汽车、全息透镜等），但您需要在训练前设置此数字。此外，在注释步骤（为对象提供标签）中，您应该为对象分配正确的名称。
本页有一个link解释了如何准备自己的数据：
Object Detection Training — Preparing your custom dataset
如果数据已经准备好，请确保它是 Pascal Voc 格式，因为它必须与您使用的模型保持一致。最终，您只需要一个模型即可检测各种对象。精度取决于迭代次数、每次 class 中的对象数量、对象的形状、大小、颜色、角度等的变化等等。
我对 images/videos 中的对象检测有一些疑问。
我成功地尝试了本教程： Train Object Detection AI with 6 lines of code
在本教程中，我们训练了一个模型来检测全息透镜。如果我想检测汽车，我需要训练一个新模型。
我的问题是：我可以使用我的实际模型（全息透镜）并让它检测全息透镜和汽车吗？
最后，我想要一个文件（模型）来检测我将其用于训练的所有对象。我将放置一个包含 'n' 图像的目录，该模型将尝试检测其经过训练可检测的所有内容，并 return 检测到的对象的名称。
抱歉我的英语不好！！
是的，您可以在任意数量的对象 class 上训练您的模型。本教程基于 YOLOV3，它是最先进的对象检测模型之一，速度足以用于实时和视频。在您提到的页面上，步骤 1 中解释了如何准备和注释您的数据集。您的数据可以包含许多类别的对象（如汽车、全息透镜等），但您需要在训练前设置此数字。此外，在注释步骤（为对象提供标签）中，您应该为对象分配正确的名称。
本页有一个link解释了如何准备自己的数据： Object Detection Training — Preparing your custom dataset
如果数据已经准备好，请确保它是 Pascal Voc 格式，因为它必须与您使用的模型保持一致。最终，您只需要一个模型即可检测各种对象。精度取决于迭代次数、每次 class 中的对象数量、对象的形状、大小、颜色、角度等的变化等等。