格式化 Altair 等值线图色标
Format Altair choropleth map color scale
我正在尝试在等值线图上使用色标对百分比进行编码。我如何设置刻度的格式以显示百分比值(例如 10%)而不是分数(例如 0.1)?我知道对于常规的 X 或 Y 轴你可以做 axis=alt.Axis(format='.0%')
,但我看不出如何使用这个色标的格式。
import altair as alt
import pandas as pd
from vega_datasets import data
alt.renderers.enable('notebook')
airports = pd.read_csv(data.airports.url)
airports = airports.groupby('state').agg({'iata': 'count'})
airports['id'] = range(1, len(airports) + 1)
airports['pct'] = airports['iata'] / airports['iata'].sum()
states = alt.topo_feature(data.us_10m.url, feature='states')
alt.Chart(states).mark_geoshape().encode(
color='pct:Q'
).transform_lookup(
lookup='id',
from_=alt.LookupData(airports, 'id', ['pct'])
).project('albersUsa')
颜色编码的 legend
属性接受控制图例比例格式的 format
参数:
alt.Chart(states).mark_geoshape().encode(
color=alt.Color('pct:Q', legend=alt.Legend(format=".0%"))
).transform_lookup(
lookup='id',
from_=alt.LookupData(airports, 'id', ['pct'])
).project('albersUsa')
alt.Legend documentation 中的更多信息。
我正在尝试在等值线图上使用色标对百分比进行编码。我如何设置刻度的格式以显示百分比值(例如 10%)而不是分数(例如 0.1)?我知道对于常规的 X 或 Y 轴你可以做 axis=alt.Axis(format='.0%')
,但我看不出如何使用这个色标的格式。
import altair as alt
import pandas as pd
from vega_datasets import data
alt.renderers.enable('notebook')
airports = pd.read_csv(data.airports.url)
airports = airports.groupby('state').agg({'iata': 'count'})
airports['id'] = range(1, len(airports) + 1)
airports['pct'] = airports['iata'] / airports['iata'].sum()
states = alt.topo_feature(data.us_10m.url, feature='states')
alt.Chart(states).mark_geoshape().encode(
color='pct:Q'
).transform_lookup(
lookup='id',
from_=alt.LookupData(airports, 'id', ['pct'])
).project('albersUsa')
颜色编码的 legend
属性接受控制图例比例格式的 format
参数:
alt.Chart(states).mark_geoshape().encode(
color=alt.Color('pct:Q', legend=alt.Legend(format=".0%"))
).transform_lookup(
lookup='id',
from_=alt.LookupData(airports, 'id', ['pct'])
).project('albersUsa')
alt.Legend documentation 中的更多信息。