在 Python psutil 中调用函数时如何监控 CPU 的使用情况？

Question

嘿，我正在学习 psutil 包，我想知道如何在函数进行时显示当前 CPU 用法？我想我需要一些线程或类似的东西，但是怎么做呢？谢谢你的回答。

import psutil
import random

def iHateThis():
    tab = []
    for i in range(100000):
        tab.append(random.randint(1, 10000))

    tab.sort()
    return tab;

while(True):
    currentProcess = psutil.Process()
    print(currentProcess.cpu_percent(interval=1))

Answer 1

您可以使用 multiprocessing 库执行此操作。 multiprocessing.Process是一个class，表示一个线程进程，以函数和名称启动，可以随时运行与.start()。

import multiprocessing
import psutil
import random

def iHateThis():
    tab = []
    for i in range(100000):
        tab.append(random.randint(1, 10000))
    tab.sort()
    return tab;

hate = multiprocessing.Process(name='hate', target=iHateThis)
hate.start()

while(True):
    currentProcess = psutil.Process()
    print(currentProcess.cpu_percent(interval=1))

Answer 2

您可以使用 threading 到运行 iHateThis 或运行功能与 cpu_percent()。我选择第二个版本。我会运行cpu_percent()发帖

因为它使用 while True 所以线程会永远运行并且没有好的方法来停止线程所以我使用全局变量 running 和 while running 来有停止这个循环的方法。

import threading
import psutil

def display_cpu():
    global running

    running = True

    currentProcess = psutil.Process()

    # start loop
    while running:
        print(currentProcess.cpu_percent(interval=1))

def start():
    global t

    # create thread and start it
    t = threading.Thread(target=display_cpu)
    t.start()

def stop():
    global running
    global t

    # use `running` to stop loop in thread so thread will end
    running = False

    # wait for thread's end
    t.join()

现在我可以用它来启动和停止将显示 CPU 的线程。因为我可能不得不使用 Ctrl+C 停止进程所以它会引发错误所以我使用 try/finally 来停止线程即使会有错误。

def i_hate_this():
    tab = []
    for i in range(1000000):
        tab.append(random.randint(1, 10000))
    tab.sort()
    return tab

# ---

start()
try:
    result = i_hate_this()
finally: # stop thread even if I press Ctrl+C
    stop()

完整代码：

import random
import threading
import psutil

def display_cpu():
    global running

    running = True

    currentProcess = psutil.Process()

    # start loop
    while running:
        print(currentProcess.cpu_percent(interval=1))

def start():
    global t

    # create thread and start it
    t = threading.Thread(target=display_cpu)
    t.start()

def stop():
    global running
    global t

    # use `running` to stop loop in thread so thread will end
    running = False

    # wait for thread's end
    t.join()

# ---

def i_hate_this():
    tab = []
    for i in range(1000000):
        tab.append(random.randint(1, 10000))
    tab.sort()
    return tab

# ---

start()
try:
    result = i_hate_this()
finally: # stop thread even if I press Ctrl+C
    stop()

顺便说一句：这可以转换为继承自class Thread 的class，然后它可以在class 中隐藏变量running。

import psutil
import random
import threading

class DisplayCPU(threading.Thread):

    def run(self):

        self.running = True

        currentProcess = psutil.Process()

        while self.running:
            print(currentProcess.cpu_percent(interval=1))

    def stop(self):
        self.running = False

# ----

def i_hate_this():
    tab = []
    for i in range(1000000):
        tab.append(random.randint(1, 10000))
    tab.sort()
    return tab

# ---

display_cpu = DisplayCPU()

display_cpu.start()
try:
    result = i_hate_this()
finally: # stop thread even when I press Ctrl+C
    display_cpu.stop()

它也可以转换为上下文管理器运行 as

with display_cpu():
    i_hate_this()

但是我跳过了这部分。

Answer 3

我认为您不需要使用 psutil Process class，因为我认为它旨在用于监视特定进程。使用@furas 中的代码片段（已接受的答案），您可以使用这样的线程来完成：

def run(self):
    self.run = True 
    while self.run:
        psutil.cpu_percent(interval=1)

在以下情况下，它与接受的答案相同：

    _monitor.start()
    try:
        for i in range(50):
            time.sleep(0.2)
    finally:    
        _monitor.stop()

如果您不想对其进行编码，我会在 public 存储库中进行编码，如果它对某人有任何帮助的话：https://github.com/GTimothee/monitor

在 Python psutil 中调用函数时如何监控 CPU 的使用情况？

How to monitor usage of CPU when function is called in Python psutil?

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