朴素贝叶斯 - class 标签 1 没有样本

Question

我正在使用 accord.net。我已经成功实现了 ID3 和 C4.5 这两个决策树算法，现在我正在尝试实现 Naive Bays 算法。虽然网站上有很多示例代码，但其中大部分似乎已过时或存在各种问题。

到目前为止，我在网站上找到的最佳示例代码在这里： http://accord-framework.net/docs/html/T_Accord_MachineLearning_Bayes_NaiveBayes_1.htm

但是，当我尝试运行根据我的数据编写代码时，我得到：

There are no samples for class label 1. Please make sure that class labels are contiguous and there is at least one training sample for each label.

来自该文件的第 228 行： https://github.com/accord-net/framework/blob/master/Sources/Accord.MachineLearning/Tools.cs 当我打电话 learner.learn（输入，输出）在我的代码中。

我已经运行解决了 accord 在实施其他两个回归树时出现的 Null 错误，并且我的数据已经针对该问题进行了清理。

有 accord.net 专家知道什么会触发此错误吗？

我的代码摘录：

    var codebook = new Codification(fulldata, AllAttributeNames);

    /*
     * Get list of all possible combinations
     * Status software blows up if it encounters a value it has not seen before.
     */
    var attributList = new List<IUnivariateFittableDistribution>();
    foreach (var attr in DeciAttributeNames)
    {
        {
            /*
             * By default we'll use a standard static list of values for this column
             */
            var cntLst = codebook[attr].NumberOfSymbols;

            // no decisions can be made off of the variable if it is a constant value
            if (cntLst > 1)
            {
                KeptAttributeNames.Add(attr);
                attributList.Add(new GeneralDiscreteDistribution(cntLst));
            }
        }
    }

    var data = fulldata.Copy(); // this is a datatable

    /*
     * Translate our training data into integer symbols using our codebook
     */
    DataTable symbols = codebook.Apply(data, AllAttributeNames);
    double[][] inputs = symbols.ToJagged<double>(KeptAttributeNames.ToArray());
    int[] outputs = symbols.ToArray<int>(OutAttributeName);
    progBar.PerformStep();

    /*
     * Create a new instance of the learning algorithm
     * and build the algorithm
     */
    var learner = new NaiveBayesLearning<IUnivariateFittableDistribution>()
    {
        // Tell the learner how to initialize the distributions
        Distribution = (classIndex, variableIndex) => attributList[variableIndex]
    };

    var alg = learner.Learn(inputs, outputs);

编辑：经过进一步的实验，这个错误似乎只在我处理一定数量的行时才会发生。如果我处理 60 行或少于 60 行我没问题，如果我处理 500 行或更多我没问题。但是在那个范围之间我抛出了这个错误。根据我选择的数据量，错误消息中的索引号可能会发生变化，我看到它的范围从 0 到 2。

所有数据都来自同一个 sql 服务器数据源，我唯一要调整的是查询的 Select Top ### 部分。

Answer 1

当您定义了一个没有任何示例数据的标签时，您将在多个 class 场景中收到此错误。对于小数据集，您的随机抽样可能会偶然排除具有给定标签的所有观察结果。

朴素贝叶斯 - class 标签 1 没有样本

Naive Bayes - no samples for class label 1

machine-learning

naivebayes

accord.net