自定义函数中复杂逻辑的 BigQuery 成本

Question

我在这样定义的自定义函数中使用相对昂贵的计算：

CREATE TEMP FUNCTION HMAC256(message STRING, secret STRING)
  RETURNS STRING
  LANGUAGE js
  OPTIONS (
    -- copy this Forge library file to Storage:
    -- https://cdn.jsdelivr.net/npm/node-forge@0.7.0/dist/forge.min.js
    -- @see https://github.com/digitalbazaar/forge
    library=["gs://.../forge.min.js"]
  )
  AS
"""
  var hmac = forge.hmac.create();
  hmac.start('sha256', secret);
  hmac.update(message);
  return hmac.digest().toHex();
""";


SELECT HMAC256("test", "111");

-- Row  f0_
-- 1    f8320c4eded4b06e99c1a884a25c80b2c88860e13b64df1eb6f0d3191023482b

这会比应用 LOWER 功能更昂贵吗？

我在字节计费详细信息中看不到任何不同之处，而 HMAC256 在我的数据集上花费了 4 分钟，而 LOWER 花费了 14 秒。

要是价格一样就好了。我有一种感觉，我错过了什么。

Answer 1

是的。成本将是相同的。对于 BigQuery，您的查询可能会变得更加复杂和昂贵，但您只需按相同的费率付费，直到您的查询达到限制。如果您没有预订（又名 flat-rate slots），您的禁区查询将失败。

All high compute queries under tier 100 are billed as tier 1.

All queries above tier 100 will fail with a RESOURCES_EXCEEDED_PER_BYTE error unless the query is running in a reserved instance.

自定义函数中复杂逻辑的 BigQuery 成本

BigQuery cost for complex logic in custom functions

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