多个条件然后创建新列

Question

我有一个包含两列的数据集，我需要创建第三列，其中包含第一列和第二列的条件。

set.seed(1)
x1=(sample(1:10, 100,replace=T))
y1=sample(seq(1,10,0.1),100,replace=T)

z=cbind(x1,y1)
unique(as.data.frame(z)$x1)
z%>%as.data.frame()%>%dplyr::filter(x1==3)

table(x1)
 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 
 7  6 11 14 14  5 11 15 11  6 

> z%>%as.data.frame()%>%dplyr::filter(x1==3)
   x1   y1
1   3  6.9
2   3  9.5
3   3 10.0
4   3  5.6
5   3  4.1
6   3  2.5
7   3  5.3
8   3  9.5
9   3  5.5
10  3  8.9
11  3  1.2

例如，当我过滤 x==3 然后可以看到 y1 值时，我需要在第 11 行写 1，其余为 0。我需要在该列中找到最小值。我的原始数据集有 43545 行，但只有 638 个唯一数字，例如 x1。 table x1 显示 1 重复了 7 次，但在我的数据集中，有些频率为 1，有些频率为 100。我应该使用 case_when 但我如何检查每个 y1 以找到最小的 1 ？

Answer 1

如果我没理解错的话，您正在寻找对于每个 x1 值具有最小 y1 值的行

library(tidyverse)
z %>% as.data.frame() %>% 
      group_by(x1) %>% 
      arrange(y1) %>% # sort values by increasing order within each group
      mutate(flag = ifelse(row_number()==1,1,0)) %>% # create flag for first row in group
      ungroup()

多个条件然后创建新列

multiple condition then creating new column

r

subset

selection

dplyr