AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'enable_eager_execution'

Question

我刚刚尝试在我的 shell 中启用急切执行，但实际上显示错误：

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'enable_eager_execution'

我的 Tensorflow 版本是 2.0

谁能告诉我为什么我会收到这个...

提前致谢

Answer 1

从 1.8 版开始，Tensorflow 添加了 Eager Execution 模式。所以更新是必要的。此外，它是一个相对较新的功能，故障较多且更新频繁，因此建议使用适合您的最新版本。尝试

conda update tensorflow

或使用 pip

pip install --upgrade Tensorflow

Answer 2

Tensorflow 2.0 默认启用 eager_execution，因此您无需运行 tf.enable_eager_execution。仅当您的运行ning 版本低于 2.0 时，您才应启用即时执行

Answer 3

在 tf2 中默认启用 Eager，您可以如下禁用它

import tensorflow as tf

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

如果您确实需要打电话，tf.compat。v1.enable_eager_execution 可用。

Answer 4

对于 tensorflow v1.x 代码，这将有效：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
tf.enable_eager_execution()

Answer 5

我遇到了同样的错误，而且很多都是 2.0 版的。降级到 1.1X 不是解决方案。

Answer 6

Eager execution 在版本 2.x 中默认启用您可以使用

检查

tf.executing_eagerly()

它应该 return 正确。如果您的版本低于 2.0，则可以使用

启用它

tf.enable_eager_execution()

Answer 7

我安装了 Keras v2.1.0。 Eager_execution 默认情况下未启用，并且 import tensorflow.contrib.eager as tfe tfe.enable_eager_execution()

不对我有用。（使用 tf.executing_eagerly() 的检查返回 False。）

但是，对我有用的是：

import tensorflow as tf tf.enable_eager_execution()

注意： tf.placeholder() 与即时执行不兼容。

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