IOLoop.current().run_in_executor() 和 ThreadPoolExecutor().submit() 之间的区别

Question

我是 Python Tornado 的新手，一直在尝试为运行一些 IO 阻塞代码启动一个新线程，同时允许服务器继续处理新请求。我一直在阅读一些资料，但似乎仍然无法弄清楚这两个函数之间的区别是什么？

例如调用这样的方法：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

with ThreadPoolExecutor(1) as executor:
    future = executor.submit(report.write_gresb_workbook)
    print(future.result())

相比于：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from tornado import ioloop

with ThreadPoolExecutor(1) as executor:
    my_success = await ioloop.IOLoop.current().run_in_executor(executor, report.write_gresb_workbook)
    print(my_success)

write_gresb_workbook 从对象报告中获取一些信息并将其写入 excel 电子表格（但是我使用的是 openpyxl，它需要大约 20 秒来加载适当格式的工作簿，另外需要大约 20 秒来加载保存它，它会阻止服务器处理新请求！）

该函数只是 returns True 或 False（my_success 是什么），因为报告对象附加了输出文件的路径。

我还没有完全掌握这两种方法中的任何一种，因此它们可能不正确，但我只是在寻找一些背景信息。

干杯！

Answer 1

IOLoop.run_in_executor 和 Executor.submit 本质上做同样的事情，但是 return 不同的类型。 IOLoop.run_in_executor return 是 asyncio.Future，而 Executor.submit return 是 concurrent.futures.Future。

这两个 Future 类型具有几乎相同的接口，有一个重要的区别：在协程中只有 asyncio.Future 可以与 await 一起使用。 run_in_executor 的目的是提供这种转换。

IOLoop.current().run_in_executor() 和 ThreadPoolExecutor().submit() 之间的区别

Difference between IOLoop.current().run_in_executor() and ThreadPoolExecutor().submit()

python

tornado

threadpoolexecutor