如何将解码后的数据矩阵写入数据帧

Question

我正在尝试从图像中读取所有数据矩阵并写入数据帧。我可以通过 pylibdmtx 打印条形码编号和位置，但我不知道如何存储在数据框中

image = cv2.imread('IMG-4951.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
plt.imshow(gray)
ret,thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
msg = pylibdmtx.decode(thresh)
print(msg)


Output:
[Decoded(data=b'01086995460155972150046789702417240229109LB02199', rect=Rect(left=984, top=1172, width=290, height=287)), Decoded(data=b'01086995460155972154702360250417240229109LB02199', rect=Rect(left=899, top=2242, width=279, height=272))]

在这种情况下，

'msg' 变量存储为包含 2 个元素的列表，当我尝试转换 pandas 数据框时，'data' 列是空白的，但 'rect' 列是正确的多于。 (Rect(left=984, top=1172, width=290, height=287))

数据框如下所示；

data      rect
          Rect(left=984, top=1172, width=290, height=287)
          Rect(left=899, top=2242, width=279, height=272)

如何填写数据列或您建议的任何其他方法？

我的第二个问题是，这个库看起来很慢，有什么建议可以让它更快吗？

提前致谢，

Answer 1

这可能会有帮助

我用了这张测试图

导入包

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
from pylibdmtx.pylibdmtx import decode
import pandas as pd

使用您在上面提供的代码

image = cv2.imread('datamatrix.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
plt.imshow(gray)
ret,thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
msg = decode(thresh)
print(msg)

我得到了这个输出，

[Decoded(data=b'Stegosaurus', rect=Rect(left=5, top=6, width=96, height=95)), Decoded(data=b'Plesiosaurus', rect=Rect(left=298, top=6, width=95, height=95))]

要添加到数据框，我首先填充一个列表来表示我希望数据框成为的形状

ls_msg = []
for item in msg:
    ls_msg.append([item[0], item[1][0], item[1][1], item[1][2]])

将列表制作成数据框

df_msg = pd.DataFrame(ls_msg)

添加列名

df_msg.columns = ['data', 'left','top','width']

这会生成一个如下所示的数据框

从未使用过这个包，安装和播放都很有趣！

如何将解码后的数据矩阵写入数据帧

How to write decoded data matrix to dataframe

python

dataframe

pandas

datamatrix