向大数组减去或添加常量

Subtract or add constant to large array

我有一个很大的 uint8_t 数组(大小 = 1824 * 942)。我想对每个元素做同样的操作。特别是我需要从每个元素中减去 -15。

这个数组每秒刷新 20 次,所以时间是个问题,我正在避免在数组上循环。

有没有简单的方法来做到这一点?

你可以只写一个带有普通循环的函数:

void add(uint8_t* a, size_t a_len, uint8_t b) {
    for(uint8_t* ae = a + a_len; a < ae; ++a)
        *a += b;
}

并希望编译器为您矢量化它,它确实做到了,请参阅 assembly

std::for_eachstd::transform 的解决方案,例如:

void add(uint8_t* a, size_t a_len, uint8_t b) {
    std::transform(a, a + a_len, a, [b](auto value) { return value + b; });
}

应该生成完全相同的代码,但有时却不会。


[更新]

出于好奇,我对以下解决方案进行了基准测试:

#include <benchmark/benchmark.h>

#include <cstdint>
#include <array>
#include <algorithm>

#include <immintrin.h>

constexpr size_t SIZE = 1824 * 942;
alignas(32) std::array<uint8_t, SIZE> A;

__attribute__((noinline)) void add_loop(uint8_t* a, size_t a_len, uint8_t b) {
    for(uint8_t* ae = a + a_len; a < ae; ++a)
        *a += b;
}

__attribute__((noinline)) void add_loop_4way(uint8_t* a, size_t a_len, uint8_t b) {
    a_len /= 4;
    for(uint8_t* ae = a + a_len; a < ae; ++a) {
        a[a_len * 0] += b;
        a[a_len * 1] += b;
        a[a_len * 2] += b;
        a[a_len * 3] += b;
    }
}

__attribute__((noinline)) void add_transform(uint8_t* a, size_t a_len, uint8_t b) {
    std::transform(a, a + a_len, a, [b](auto value) { return value + b; });
}

inline void add_sse_(__m128i* sse_a, size_t a_len, uint8_t b) {
    __m128i sse_b = _mm_set1_epi8(b);
    for(__m128i* ae = sse_a + a_len / (sizeof *sse_a / sizeof b); sse_a < ae; ++sse_a)
        *sse_a = _mm_add_epi8(*sse_a, sse_b);
}

__attribute__((noinline)) void add_sse(uint8_t* a, size_t a_len, uint8_t b) {
    add_sse_(reinterpret_cast<__m128i*>(a), a_len, b);
}

inline void add_avx_(__m256i* avx_a, size_t a_len, uint8_t b) {
    __m256i avx_b = _mm256_set1_epi8(b);
    for(__m256i* ae = avx_a + a_len / (sizeof *avx_a / sizeof b); avx_a < ae; ++avx_a)
        *avx_a = _mm256_add_epi8(*avx_a, avx_b);
}

__attribute__((noinline)) void add_avx(uint8_t* a, size_t a_len, uint8_t b) {
    add_avx_(reinterpret_cast<__m256i*>(a), a_len, b);
}

template<decltype(&add_loop) F>
void B(benchmark::State& state) {
    for(auto _ : state)
        F(A.data(), A.size(), 15);
}

BENCHMARK_TEMPLATE(B, add_loop);
BENCHMARK_TEMPLATE(B, add_loop_4way);
BENCHMARK_TEMPLATE(B, add_transform);
BENCHMARK_TEMPLATE(B, add_sse);
BENCHMARK_TEMPLATE(B, add_avx);

BENCHMARK_MAIN();

i7-7700k CPU 和 g++-8.3 -DNDEBUG -O3 -march=native -mtune=native 上的结果:

------------------------------------------------------------------
Benchmark                        Time             CPU   Iterations
------------------------------------------------------------------
B<add_loop>                  31589 ns        31589 ns        21981
B<add_loop_4way>             30030 ns        30030 ns        23265
B<add_transform>             31590 ns        31589 ns        22159
B<add_sse>                   39993 ns        39992 ns        17403
B<add_avx>                   31588 ns        31587 ns        22161

循环、转换和 AVX2 版本的时间几乎相同。

SSE 版本较慢,因为编译器生成更快的 AVX2 代码。

perf report 报告 ~50% L1d-cache 未命中率,这表明该算法因内存访问而成为瓶颈。现代 CPUs 可以同时处理多个内存访问,因此您可以通过并行访问 4 个内存区域来额外压缩 ~5% 的性能,这就是 4 路循环所做的(对于您的特定数组4 种方式是最快的)。有关详细信息,请参阅 Memory-level parallelism: Intel Skylake versus Intel Cannonlake

您可以创建一个结构(或 class)来保存数组中所有元素共有的参数。

struct nameIt
{
    uint8_t* arr;
    uint8_t delta;
}

您可以使用 std::for_each:

uint8_t value = 15;
std::for_each(std::begin(nums), std::end(nums), [value](uint8_t& num) { num -= value; });

其中 nums 是 uint8_t.

的数组

这应该是最快的方法:

#include <iostream>
#include <cstdint>
#include <array>
#include <algorithm>
#include <execution>


int main() {
    constexpr size_t  size = 1824 * 942;
    uint16_t input{};
    std::cout << "Initialize with: ";
    std::cin >> input;
    std::array<uint8_t, size> array{};
    std::fill(std::execution::par_unseq, array.begin(), array.end(), input);

    std::transform(std::execution::par_unseq,array.begin(), array.end(), array.begin(), [] (const auto& value) { return value + 15; });

    std::for_each(array.begin(),array.end(), [] (auto value) {
        std::cout << static_cast<uint16_t>(value) << ",";
    });
    std::cout << "\n";
}

注意重要的一行std::transform(std::execution::par_unseq,array.begin(), array.end(), array.begin(), [] (const auto& value) { return value + 15; });其余的只是为了举例。

另请注意,由于您没有指定哪种数组类型,您可以将 uint8_t array[1924*924]; 等内置数组转换为具有 std::to_arraystd::array