如何对其中包含数据框的数据框进行深层复制？ (python)

Question

我想要一个包含数据框的数据框副本。当我在嵌套数据框中更改某些内容时，它不应在原始数据框中更改。

我有这样一个数据框：

   0  1                                                  2
0  1  2  <__main__.PossibleCombinations object at 0x000...
1  4  5                                                  6

使用下一个代码生成：

import copy
import numpy as np
import pandas as pd


df = pd.DataFrame(data= [[1,2,3],[4,5,6]])

class PossibleCombinations:
    def __init__(self, dfCombinations, numberCombinations):
        self.dfCombinations = dfCombinations
        self.numberCombinations = numberCombinations

df.iloc[0,2] = PossibleCombinations(pd.DataFrame(data= [[1,2,3],[4,5,6]]),6)
print(df)

当我对孔数据框和嵌套数据框进行深层复制并更改副本中的嵌套数据框，原始值也会发生变化。

deepCopy = copy.deepcopy(df)
deepCopy.iloc[0,2].dfCombinations = copy.deepcopy(df.iloc[0,2].dfCombinations)

deepCopy.iloc[0,2].dfCombinations.iloc[0,2] = "doei"

print(deepCopy.iloc[0,2].dfCombinations)
print(" ")
print(df.iloc[0,2].dfCombinations)

输出：

   0  1     2
0  1  2  doei
1  4  5     6

   0  1     2
0  1  2  doei
1  4  5     6

但我想要：

   0  1     2
0  1  2  doei
1  4  5     6

   0  1     2
0  1  2     3
1  4  5     6

这个问题的解决方法是什么？

Answer 1

这是修复：

import pickle
deepCopy = pickle.loads(pickle.dumps(df))

deepCopy.iloc[0,2].dfCombinations.iloc[0,2] = "doei"

print(deepCopy.iloc[0,2].dfCombinations)
print(" ")
print(df.iloc[0,2].dfCombinations)

输出：

3
   0  1     2
0  1  2  doei
1  4  5     6

   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6

这解决了问题！

如何对其中包含数据框的数据框进行深层复制？ (python)

How to make a deepcopy of a dataframe with dataframes within it? (python)

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pandas