cv::dnn::Net如何进行深拷贝？

Question

我想深度复制 cv::dnn::Net:

的实例

cv::dnn::Net n1 = cv::dnn::readNetFromONNX("");
cv::dnn::Net n2 = n1;

但是这个 class 使用隐式共享，据我所知。而且我没有在文档中找到任何方法来执行此操作。是否有任何可能性（例如某些方法 copy()）允许完全复制实例？

Answer 1

为了找到您问题的答案，我参考了 OpenCV docs (for dnn module) and source。

cv::dnn::Net 没有明确定义的复制或移动构造函数（和复制运算符）。这个 class 只是接口，唯一的数据成员是：指向其私有部分实现的指针。

class CV_EXPORTS_W_SIMPLE Net
{
public:
    CV_WRAP Net();  //!< Default constructor.
    CV_WRAP ~Net(); //!< Destructor frees the net only if there aren't references to the net anymore.

...

private:
    struct Impl;
    Ptr<Impl> impl;
};

所以您指出以 cv::dnn::Net n2 = n1; 方式创建它的副本是没有意义的，因为它只是创建另一个指向相同实现的指针。如果没有这个指向实现的私有指针的任何接口，你很难在不修改源代码的情况下访问它。

您也不能使用 cv::dnn::Model（它继承自 cv::dnn::Net 并允许设置输入参数），因为它也只是一个指向实现的指针。

我无法想象需要使用同一网络的两个不同实例的用例。看起来 OpenCV 开发人员也做了同样的事情。

要在多线程环境中转发网络，您可以调用 cv::dnn::Net::forwardAsync()，但它只适用于英特尔推理引擎后端。尝试从并发线程调用 cv::dnn::Net::forward() 将导致运行时间错误。

而且您可以从相同的配置和模型文件中自由创建两个网络，但我还是无法想象它的用例（并且 forwardAsync() 可能会由于内部设计优化而提供更好的性能）。

cv::dnn::Net如何进行深拷贝？

How to perform deep copy with cv::dnn::Net?

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