更改 pandas 绘图后端以获取交互式绘图而不是 matplotlib 静态绘图

Question

当我使用 pandas df.plot() 时，它有 matplotlib 作为默认绘图后端。但这会创建静态图。

我想要交互式绘图，所以我必须更改 pandas 绘图背景。

当我使用 .plot() 时，如何更改 pandas 的绘图后端以使用不同的库创建我的绘图？

Answer 1

您需要 pandas >= 0.25 来更改 pandas 的绘图后端。

可用的绘图后端是：

• matplotlib
  
• hvplot >= 0.5.1
  
• holoviews
  
• pandas_bokeh
  
• plotly >= 4.8
  
• altair
  

所以，默认设置是：

pd.options.plotting.backend = 'matplotlib'

您可以更改 pandas 使用的绘图库，如下所示。在这种情况下，它将 hvplot / holoviews 设置为绘图后端：

pd.options.plotting.backend = 'hvplot'

或者你也可以使用（基本相同）：

pd.set_option('plotting.backend', 'hvplot')

现在您有 hvplot / holoviews 作为 pandas 的绘图后端，它将为您提供交互式 holoviews 图而不是静态 matplotlib 图。

当然你需要安装库 hvplot / holoviews + 依赖项才能工作。

这是生成交互式绘图的代码示例。它使用标准的 .plot() pandas 语法：

import numpy as np
import pandas as pd

import hvplot
import hvplot.pandas

pd.options.plotting.backend = 'hvplot'

data = np.random.normal(size=[50, 2])

df = pd.DataFrame(data, columns=['x', 'y'])

df.plot(kind='scatter', x='x', y='y')

Answer 2

从 plotly 4.8.0 开始，您可以使用 plotly 与 pandas 1.0+ 进行交互式绘图。

更新 pip install -U plotly

将绘图后端设置为 plotly:

pd.options.plotting.backend = "plotly" 

df = pd.DataFrame(dict(a=[1, 2, 3], b=[2, 4, 6]))
df.plot()

Here's the announcement

请注意，这些后端与适用于默认 matplotlib 后端的所有参数并不完全一致。

另请注意，Altair 需要安装 altair_pandas。

Answer 3

要为整个会话更改pandas绘图后端，请使用：

pd.options.plotting.backend = 'plotly'

要仅更改 pandas 绘图后端 一个特定的图 ，请使用：

df.plot(backend='plotly')

另见：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.plot.html

https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/options.html?highlight=plotting%20backend#available-options

Answer 4

您还可以使用 backend 将后端替换为 plot 方法本身：

df.plot(backend='matplotlib')

我正在学习一个新的后端，当我想在 matplotlib 中重现我的图表时会使用它。 plot方法的参数在不同后端不一样