Pandas 使用 xlsxwriter 将 groupby 输出到 Excel

Question

根据之前的问题，我试图输出一些根据 groupby function 在 pandas DataFrame 上计算的平均值。我见过很多将整个 DataFrames 写入 excel 的示例，但我还没有找到将单个 pandas 平均输出写入具有 [=43] 的 excel 的示例=] groupby 甚至 dataframe

上的 describe 函数

我目前的groupby function如下：

DF[(DF['Iteration'] == CURRENTLOG_ID) & (DF['Feature Enabled'] == 1)].groupby([’Feature Active'])[['Value1','Value2']].mean()

然后我会使用以下方式打印到屏幕：

print np.round(FeatureON, decimals=1)

这会将以下内容输出到 cmd window ...

                                Value1   Value2
Feature Enabled    Iteration
1                  Iteration_1  -1276.3  -1302.9

我只是想知道是否有一种使用组合 Pandas+xlsxwriter 将平均输出 -1276.3 和 -1302.9 写入 Excel 的简单方法，或者这是最好的在没有 groupby function?

的情况下单独完成

谢谢

Answer 1

可以使用 to_excel() pandas 方法的选项将数据帧写入 Excel 而无需 headers and/or 索引，如下所示：

df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', header=False, index=False)

另见 Working with Python Pandas and XlsxWriter。

Pandas 使用 xlsxwriter 将 groupby 输出到 Excel

Pandas groupby output to Excel using xlsxwriter

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