Cloud Vision 模型图像发现无相似性
Cloud Vision Model Image Find No Similarity
所以，我使用 Google 视觉来检测手表，所以我只是按照说明创建了 2 个标签（Komono 和 Casio），它们都是不同的手表。
我上传了 10 张分辨率良好且角度不同的照片。
所以看起来像这样：
所以我只是评估算法，当它完成时，只使用手臂上的手表（卡西欧）的照片。
但是天哪，它显示了 "Komono" 相似性？
如何确保 de model 更精确地遵循 similatiry？
提前问候
你的训练照片在每个 class 中都有相似的背景。尝试改变训练图像的背景，使其与 class 不相关。理想情况下，背景应该有多种类型（例如街道、草地、天空）并且出现在 class 两种类型中。通过这种方式，学习算法将针对手表特定的功能进行优化，而不是关注不相关的（背景）信息。要进一步改进，请将更多照片添加到训练集中。
所以，我使用 Google 视觉来检测手表，所以我只是按照说明创建了 2 个标签（Komono 和 Casio），它们都是不同的手表。
我上传了 10 张分辨率良好且角度不同的照片。
所以看起来像这样：
所以我只是评估算法，当它完成时，只使用手臂上的手表（卡西欧）的照片。
但是天哪，它显示了 "Komono" 相似性？
如何确保 de model 更精确地遵循 similatiry？
提前问候
你的训练照片在每个 class 中都有相似的背景。尝试改变训练图像的背景，使其与 class 不相关。理想情况下，背景应该有多种类型（例如街道、草地、天空）并且出现在 class 两种类型中。通过这种方式，学习算法将针对手表特定的功能进行优化，而不是关注不相关的（背景）信息。要进一步改进，请将更多照片添加到训练集中。