计算数据转换的置信区间和样本量
Calculating confidence interval and sample size for data conversions
假设我们正在将数据从一个书店应用程序转换到另一个。如何计算数据转换后要审阅的书籍的样本量，以确保所有书籍中的 90+-5% 正确转换？
假设我们现有的图书清单包含 30 本书。数据转换后，我们需要在新应用程序中审阅多少本书才能 85-95% 确定所有书籍都正确转换？
好的，我们假设变量 X=正确转换的图书比例，正态分布，值介于 0 和 1 之间
样本大小 = 这就是我们要确定的
人口规模 = 30
现有图书列表包含 30 本图书
估计值 = 0.90
也就是你认为真实的X值。
90+-5% 的图书正确转换
如果您不知道实际值是多少，请改用 0.5
误差幅度 = 0.05
实际价值与估计价值之间的差异。正如您在上面确定的那样，这将是 +-5%
置信水平 = 0.95
这与误差范围不同。您正在做出预测，您希望自己的预测有多确定？这是置信水平。您在上面给出了两个值：
85-95% 确定所有书籍都正确转换
所以我们将使用 95%，只是为了确定。
推荐的样本量为 25
您可以使用此计算器得出相同的结果
https://select-statistics.co.uk/calculators/sample-size-calculator-population-proportion/
并且对上面所有的输入值都有很好的解释。
希望对你有用。干杯！
假设我们正在将数据从一个书店应用程序转换到另一个。如何计算数据转换后要审阅的书籍的样本量，以确保所有书籍中的 90+-5% 正确转换？
假设我们现有的图书清单包含 30 本书。数据转换后，我们需要在新应用程序中审阅多少本书才能 85-95% 确定所有书籍都正确转换？
好的，我们假设变量 X=正确转换的图书比例，正态分布，值介于 0 和 1 之间
样本大小 = 这就是我们要确定的
人口规模 = 30 现有图书列表包含 30 本图书
估计值 = 0.90 也就是你认为真实的X值。
90+-5% 的图书正确转换
如果您不知道实际值是多少，请改用 0.5
误差幅度 = 0.05 实际价值与估计价值之间的差异。正如您在上面确定的那样，这将是 +-5%
置信水平 = 0.95 这与误差范围不同。您正在做出预测，您希望自己的预测有多确定？这是置信水平。您在上面给出了两个值： 85-95% 确定所有书籍都正确转换 所以我们将使用 95%，只是为了确定。
推荐的样本量为 25 您可以使用此计算器得出相同的结果 https://select-statistics.co.uk/calculators/sample-size-calculator-population-proportion/ 并且对上面所有的输入值都有很好的解释。
希望对你有用。干杯！