Up-/Downsampling 逻辑向量（不带零）
Up-/Downsampling of a logical vector (not with zeros)
我希望你能帮助解决我遇到的一个小问题。
我想对带有零和一的向量进行上采样和下采样。我们有函数 upsample 和 downsample 为此，但是，Matlab 中的 upsample 函数只向向量添加零。我想重复这个值，而不是只输入零。
遗憾的是，上采样函数无法做到这一点。因此，我尝试使用 repmat（在三维中），然后重塑以恢复到旧格式。我知道这些函数一定是可行的，但如果我只是简单地使用它们，向量就会被复制并添加到最后。
一个例子：
输入向量是：[1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0]（这些应该是随机的）。
现在我想上采样（比如）2 倍。然后我想得到：
[1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0].
在此先感谢您的帮助！
您可以使用 repelem:
>> repelem([1 0 1],2)
ans =
1 1 0 0 1 1
或者当 input 是列向量时使用 repmat 和 reshape：
>> input = [1 0 1];
>> reshape(repmat(input, 2, 1), 1, [])
ans =
1 1 0 0 1 1
我希望你能帮助解决我遇到的一个小问题。 我想对带有零和一的向量进行上采样和下采样。我们有函数 upsample 和 downsample 为此，但是，Matlab 中的 upsample 函数只向向量添加零。我想重复这个值，而不是只输入零。
遗憾的是，上采样函数无法做到这一点。因此，我尝试使用 repmat（在三维中），然后重塑以恢复到旧格式。我知道这些函数一定是可行的，但如果我只是简单地使用它们，向量就会被复制并添加到最后。
一个例子： 输入向量是：[1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0]（这些应该是随机的）。
现在我想上采样（比如）2 倍。然后我想得到： [1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0].
在此先感谢您的帮助！
您可以使用 repelem:
>> repelem([1 0 1],2)
ans =
1 1 0 0 1 1
或者当 input 是列向量时使用 repmat 和 reshape：
>> input = [1 0 1];
>> reshape(repmat(input, 2, 1), 1, [])
ans =
1 1 0 0 1 1