同一程序无法在另一台机器上完全使用 CPU 资源
same program could not fully use CPU resource on another machine
我有 2 台机器，具有相同的 CPU，4 个 numa 节点和 24*4 = 96 个核心，我使用 spark local[96] 到 运行 我的程序，使用 htop查看CPU使用情况，在第一台机器上，96核几乎100%使用
在第二个上，我使用完全相同的代码（spark 代码打包在 docker 图像中，我使用相同的图像），但是 htop 可以看到所有 96 个内核只有 25%使用率达到 33% CPU。
我用lscpu查了一下，除了参数CPU MHz（第一个3000左右，第二个999.963），其他都一样（max MHz 3800, min MHz 1000，hyper-线程都被禁用）。
为什么我的Spark程序在第二台机器上不能完全使用CPU？
检查第二个BIOS。由于某种原因没有使用所有 CPU 速度，也许节能模式已打开或自动。
经我们确认，很有可能是散热系统的问题。
我有 2 台机器，具有相同的 CPU，4 个 numa 节点和 24*4 = 96 个核心，我使用 spark local[96] 到 运行 我的程序，使用 htop查看CPU使用情况，在第一台机器上，96核几乎100%使用
在第二个上，我使用完全相同的代码（spark 代码打包在 docker 图像中，我使用相同的图像），但是 htop 可以看到所有 96 个内核只有 25%使用率达到 33% CPU。
我用lscpu查了一下，除了参数CPU MHz（第一个3000左右，第二个999.963），其他都一样（max MHz 3800, min MHz 1000，hyper-线程都被禁用）。
为什么我的Spark程序在第二台机器上不能完全使用CPU？
检查第二个BIOS。由于某种原因没有使用所有 CPU 速度，也许节能模式已打开或自动。
经我们确认，很有可能是散热系统的问题。