是否可以使用多线程使 OpenOpc 读取更快的 OPC 项目？

Question

我正在使用 OpenOPC https://github.com/Alexhll/OpenOPC-python3.6/blob/master/src/OpenOPC.py 和 opcua 库为 opc da（客户端）创建 opc da（服务器）的代理。为了让它工作，我使用了 OpenOPC

的方法

nodes = c.list('*',recursive=True)

发现opc da服务器的所有节点。然而，发现 10000 件物品大约需要 3 分钟，所以我想让它更快。通过稍微调试 OpenOPC 库，我发现耗时更多的行是

if lowest_level:  matches = [exceptional(browser.GetItemID,x)(x) for x in matches]

在第 1096 行。我认为一个好的方法可能是使用带有池映射的多线程，但是由于装饰器，我无法在多线程中转换它。是否有可能进行此改进，或者我对这个想法完全错误？我尝试的是这个，但运气不好，我理解错了。

matches =pool.map(exceptional,matches)

这是第 103 行库中的例外方法：

def exceptional(func, alt_return=None, alt_exceptions=(Exception,), final=None, catch=None):
   """Turns exceptions into an alternative return value"""

   def _exceptional(*args, **kwargs):
      try:
         try:
            return func(*args, **kwargs)
         except alt_exceptions:
            return alt_return
         except:
            if catch: return catch(sys.exc_info(), lambda:func(*args, **kwargs))
            raise
      finally:
         if final: final()
   return _exceptional

感谢您的帮助！

Answer 1

这就像有一个数据库，一开始就查询全部内容，对我来说意义不大。

我编写的OPC UA客户端，每次用户在浏览器中展开节点时，只请求节点一级子节点。

您不能使用多线程，只有收到前一个请求的回复才能发送新请求。

是否可以使用多线程使 OpenOpc 读取更快的 OPC 项目？

Is it possibile to use mutithreading to make OpenOpc read faster OPC items?

python

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