Bokeh - Slider、RadioGroup 回调冲突

Bokeh - Slider, RadioGroup callback conflict

这是我的散景的简化版本: df

YEAR |  AMOUNT   |NAME  |  NEST           |  FUND
2011     10        Joe      ("Q1",Jan")      JPN
2012    -20        Joe      ("Q2","Feb")     CAD
2013     30        Joe      ("Q3", "Apr")    USD
2011     12        Arn      ("Q1",Jan")      USD
2012    -250       Arn      ("Q2","Feb")     JPN
2013    -36        Arn      ("Q3", "Apr")    JPN

我有一个堆叠分组条形图显示 Joe 或 Arn 的金额。 Joe 或 Arn 由 radio_group 控制。堆栈是 FUND。轴组为 NEST

factors = [
    ("Q1", "Jan"), ("Q1", "Feb"), ("Q1", "Mar"),
    ("Q2", "Apr"), ("Q2", "May"), ("Q2", "Jun"),
    ("Q3", "Jul"), ("Q3", "Aug"), ("Q3", "Sep"),
    ("Q4", "Oct"), ("Q4", "Nov"), ("Q4", "Dec"),
]

stacks=list(set(df.loc[df['FUND']))

bar_src= ColumnDataSource(data=df)
p= figure(plot_width=1150, plot_height=550, x_range=FactorRange(*factors))
view = CDSView(source=bar_src, filters=[GroupFilter(column_name="Name", group="Joe")])    
p.vbar_stack(stacks, x = "NESTS", width = 0.9 source = bar_src, view=view)

radio_group=RadioGroup(labels=['Joe','Arn'], active=0)
radio_group.callback=CustomJS(args=dict(source = bar_src, filter=view.filters[0]),
code="""filter.group = cb_obj.labels[cb_obj.active]
    source.change.emit();""")

我也有一年Slider

def year_chg(attr,old,new):
    new_df = pd.DataFrame({
        'YEAR':df['YEAR'][df['YEAR']==slider.value],
        'NEST':df['NEST'][df['YEAR']==slider.value],
        'NAME':df['ACCT_NUM'][df['YEAR']==slider.value],
        'FUND':df['FUND'][df['YEAR']==slider.value],
        'AMOUNT':df['AMOUNT'][df['YEAR']==slider.value],
        })
    new_data=ColumnDataSource(data=new_df)
    bar_src.data = new_data.data

slider= Slider(start=2011, end=2013.year, step=1, value=2013, title='Year')
slider.on_change('value',year_chg)

所有交互都是孤立工作的。但是,当组合在一起时,滑动滑块会导致左上角有非常小的字符的空白图。

我也试过将无线电 CustomJS 包装到一个 python 函数中,然后调用 radio_group.js_on_change("active", CustomJS.from_py_func(change_name)) 但它产生相同的结果。

出了什么问题?

没有一个完整的最小复制器,很难说出任何具体的东西,但是,您不应该像在 year_chg 中那样将一个 CDS 中的 .data 分配给另一个 CDS。在即将推出的 Bokeh 2.0 中,尝试这样做将引发明确的错误消息。尽管它的行为类似于 dict,但事实并非如此。为了支持 Python 和 JS 之间的所有自动同步,CDS .data 实际上是一个非常专业的数据结构,它与许多其他事物有联系,并且 "re-homing" 它们从一个 CDS 到另一个不支持。您应该只从 plain python dict

分配给 .data
source.data = { ... } # plain python dict

如果您需要调整 DataFrame,CDS 上有一个 .from_df 方法可以创建适当的普通 python 字典结构,您可以使用它来分配。