我们是否应该使用来自训练数据（Keras 中的 LSTM）的相同参数对验证集和测试数据集进行归一化？
Should we normalize validation set as well as test dataset using same parametes from train data (LSTM in Keras)?
假设我们有三个数据集：训练、验证和测试。我们知道我们应该使用从训练数据规范化中提取的参数来规范化测试数据。此外，我们知道验证是训练数据的一部分（遵循 Keras 的结构）。我们还应该使用从训练数据中提取的相同参数对验证集进行标准化吗？
除非我遗漏了什么：是的，你为什么不想使用相同的参数？
假设我们有三个数据集：训练、验证和测试。我们知道我们应该使用从训练数据规范化中提取的参数来规范化测试数据。此外，我们知道验证是训练数据的一部分（遵循 Keras 的结构）。我们还应该使用从训练数据中提取的相同参数对验证集进行标准化吗？
除非我遗漏了什么：是的，你为什么不想使用相同的参数？