如何将 scipy 树状图保存为高分辨率文件?
How to save a scipy dendrogram as high resolution file?
我有一个包含 600 个不同标签的矩阵。因此,它确实是一个大文件;当我创建一个图形来聚类我的数据时,我无法很好地看到这些标签。我应该如何创建高分辨率文件并保存它?
我已经尝试了下面的代码。
import scipy.cluster.hierarchy as hcluster
import scipy.spatial.distance as ssd
SimMatrix = mainTable
distVec = ssd.squareform(SimMatrix)
linkage = hcluster.linkage(1 - distVec)
dendro = hcluster.dendrogram(linkage, leaf_rotation=90., leaf_font_size=0.5,)
matplotlib.pyplot.savefig('plt.png', dpi=520, format='png', bbox_inches='tight')
我正在尝试获取大的高分辨率文件,它可以是 png 或 jpeg。
我得到了下图。
问题不在于您的分辨率,而在于图像的大小(或线条的大小)。由于我不知道如何更改树状图中的线宽,我将直接使用直接的解决方案来制作一个巨大的图像。
import scipy.cluster.hierarchy as hcluster
import scipy.spatial.distance as ssd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
SimMatrix = np.random.random((600,600))
SimMatrix = SimMatrix+SimMatrix.T
SimMatrix = np.abs(SimMatrix-np.diag(np.diag(SimMatrix)))
distVec = ssd.squareform(SimMatrix)
linkage = hcluster.linkage(distVec) #Changed here do NOT C+P back
plt.figure(figsize=(150,150))
dendro = hcluster.dendrogram(linkage, leaf_rotation=90., leaf_font_size=0.5,)
plt.savefig('plt.png', format='png', bbox_inches='tight')
plt.savefig('plt.jpg', format='jpg', bbox_inches='tight')
保存的图像在我看来很糟糕,当我打开它们时,只有放大才能解决问题。但是jupyter notebook中的内联图看起来不错,所以也许你只需要稍微玩一下格式就可以了。
这可能不是最好的解决方案,但对我来说很有效。希望其他更有能力的人也能给你正确的解决方案!
Ps.: 不要尝试用 520 DPI 保存这些,会破坏 pyplot。
我有一个包含 600 个不同标签的矩阵。因此,它确实是一个大文件;当我创建一个图形来聚类我的数据时,我无法很好地看到这些标签。我应该如何创建高分辨率文件并保存它?
我已经尝试了下面的代码。
import scipy.cluster.hierarchy as hcluster
import scipy.spatial.distance as ssd
SimMatrix = mainTable
distVec = ssd.squareform(SimMatrix)
linkage = hcluster.linkage(1 - distVec)
dendro = hcluster.dendrogram(linkage, leaf_rotation=90., leaf_font_size=0.5,)
matplotlib.pyplot.savefig('plt.png', dpi=520, format='png', bbox_inches='tight')
我正在尝试获取大的高分辨率文件,它可以是 png 或 jpeg。
我得到了下图。
问题不在于您的分辨率,而在于图像的大小(或线条的大小)。由于我不知道如何更改树状图中的线宽,我将直接使用直接的解决方案来制作一个巨大的图像。
import scipy.cluster.hierarchy as hcluster
import scipy.spatial.distance as ssd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
SimMatrix = np.random.random((600,600))
SimMatrix = SimMatrix+SimMatrix.T
SimMatrix = np.abs(SimMatrix-np.diag(np.diag(SimMatrix)))
distVec = ssd.squareform(SimMatrix)
linkage = hcluster.linkage(distVec) #Changed here do NOT C+P back
plt.figure(figsize=(150,150))
dendro = hcluster.dendrogram(linkage, leaf_rotation=90., leaf_font_size=0.5,)
plt.savefig('plt.png', format='png', bbox_inches='tight')
plt.savefig('plt.jpg', format='jpg', bbox_inches='tight')
保存的图像在我看来很糟糕,当我打开它们时,只有放大才能解决问题。但是jupyter notebook中的内联图看起来不错,所以也许你只需要稍微玩一下格式就可以了。
这可能不是最好的解决方案,但对我来说很有效。希望其他更有能力的人也能给你正确的解决方案!
Ps.: 不要尝试用 520 DPI 保存这些,会破坏 pyplot。