用于在 keras 中去除背景的自己的 RGB 数据集的 UNet
UNet for own RGB dataset for background removal in keras
我有 1000 张带背景的猫图片。我想尝试 UNet 从这些图像中删除背景。欢迎任何建议。
我应该创建注释或其他文件，例如 Json 文件吗？我还没有找到合适的方法。
实现背景去除的一种好方法是使用 cGAN 或 pix2pix 图像到图像转换的端到端方法（您可以在 gan 架构中使用 U-Net）
强烈推荐您阅读这篇文章：
https://github.com/eti-p-doray/unet-gan-matting/blob/master/exploringImageMattingReport.pdf
你也可以使用 pix2pix 方法:
我有 1000 张带背景的猫图片。我想尝试 UNet 从这些图像中删除背景。欢迎任何建议。
我应该创建注释或其他文件，例如 Json 文件吗？我还没有找到合适的方法。
实现背景去除的一种好方法是使用 cGAN 或 pix2pix 图像到图像转换的端到端方法（您可以在 gan 架构中使用 U-Net）
强烈推荐您阅读这篇文章： https://github.com/eti-p-doray/unet-gan-matting/blob/master/exploringImageMattingReport.pdf
你也可以使用 pix2pix 方法: