逐行比较给定标准的值，每行只写 1 个数字（超过/不超过标准）

Question

我有一个包含很多行的矩阵。比方说

M = matrix(1:20, nrow = 4, ncol = 5)

我有一个阈值变量，例如

threshold = c(4,7,11,14,17)

现在我要R将矩阵中的每一行与这个阈值按值进行比较，并告诉我该行中是否至少有一个值超过了这个阈值的对应值。即，M[1,1] 应与阈值 [1]、M[1,2] 与阈值 [2] 等进行比较

理想情况下，我想要一个新变量，让我们称之为检查，只有 1/FALSE（行中至少有 1 个值超过阈值）或 0/TRUE（没有这样的值）。到目前为止，我可以编程的是：

check = apply (M, MARGIN=1, (ifelse((M[,] < threshold), 1, 0)))

check = apply (check, MARGIN=1, sum)

check = check == 0

但是有3个问题：

也许这不是解决问题的最好方法？我有很多数据，我认为它可以运行得很慢..
不行，R说：

check = apply (M, MARGIN=1, (ifelse((M[,] < threshold), 1, 0))) Error in match.fun(FUN) : '(ifelse((M[, ] < threshold), 1, 0))' is not a function, letter or symbol
就算我只表演

ifelse((M < 阈值), 1, 0)

第一行我得到

[1,]    1    1    1    0    0

这不是真的，因为第一行中没有超过阈值的值。似乎 R 只是将整个第一行与阈值的第一个元素进行比较，然后将整个第二行与第二个值等进行比较，这不是我想要的...

非常感谢！

Answer 1

你可以试试，

rowSums(t(M) > threshold) >= 1
#[1] FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE

要逐行查看，

t((t(M) > threshold)*1) #---> ...* 1 just converts from logical to integer

#     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#[1,]    0    0    0    0    0
#[2,]    0    0    0    0    1
#[3,]    0    0    0    1    1
#[4,]    0    1    1    1    1

根据您的评论，

as.integer(rowSums(t((t(M) > threshold) * 1) > 0) > 0)
#[1] 0 1 1 1

Answer 2

apply(M, 1, function(x) max(diag(sapply(x, function(y) y >threshold))))

逐行比较给定标准的值，每行只写 1 个数字（超过/不超过标准）

Compare values with a given standard row by row and write just 1 number for each row (exceeds / doesn't exceed the standard)

r

continuous

threshold