setup.py install_requires 内置包：包括还是省略？

Question

我有一个我制作的 python 包。它在多个地方使用 datetime。我注意到在全新的 python 安装中，我可以毫无问题地执行 import datetime。因此，python 内置了 datetime。

如果我将 datetime 作为 install_requires 中的项目之一放入 setup.py，它似乎下载了 pypi 包 datetime，即使内置包已经可用。在某些情况下，例如 multiprocessing，pypi 包可能需要额外的东西（在 pypimultiprocessing 的情况下，它需要 gcc-c++ 在我的 CentOS 上安装，而内置multiprocessing 没有这样的要求）。

问题：

如果我使用它们，我应该在 install_requires 下包含内置包吗？
除了创建新的 virtualenv 并尝试导入东西之外，是否有更简单的方法来查看哪些包是内置的，哪些不是？
谁拥有这些内置包的 pypi 版本？是某个随机的人，还是 python 核心团队提供的这些经过审查的软件包？（我知道随机的人可以提供任意的包，但我不知道对于 pypi 上也可用的内置包是否如此。）

Answer 1

it appears to download the pypi package datetime

不完全是。它下载名为 DateTime 的包，其顶级名称为 DateTime，而不是 datetime.

Should I include builtin packages under install_requires if I use them?

没有。 install_requires 旨在列出外部的第 3 方包，而不是内置包，不是标准包。

Is there an easier way of seeing which packages are builtin and which aren't?

一个是datetime，另一个是DateTime.

Who owns the pypi versions of these builtin packages?

页面https://pypi.org/project/DateTime/ name the author: Zope Foundation and Contributors. And list the current maintainers. The homepage listed is https://github.com/zopefoundation/DateTime

Answer 2

Is there an easier way of seeing which packages are builtin and which aren't > other than creating a new virtualenv and trying to import things?

似乎没有内置的方法来执行此操作，但与其尝试导入内容，您可以运行 pkgutil.iter_modules() 获得具有可导入模块的可迭代对象，它在新的 virtualenv 上应该只给你内置模块。然后您可以将该列表与您自己的已用软件包列表进行比较。

例如，在一个新的虚拟环境中：

import pkgutil
fulldeps = ['datetime', 'multiprocessing', 'tensorflow']
builtin_modules = [module.name for module in pkgutil.iter_modules()]
real_deps = [module for module in fulldeps if module not in builtin_modules]

print(real_deps)

['tensorflow']

setup.py install_requires 内置包：包括还是省略？

setup.py install_requires built-in package: include or omit?

python

pip

setup.py

python-wheel