分区 table 基于加入 table

Question

我们有 2 个表 Lead 和 Task。一个线索可以有多个任务。我们想确定 Lead 是否有一个 Task，其描述包含 String 'x'.

如果 Lead 有字符串，则它应该属于 group1，如果它不属于 group2。

然后我们要计算每组和每周的潜在客户。我们遇到的问题是，如果一个 Lead 有多个任务，其中一个在其描述中有字符串 'x' 而其他没有，则它被计入两组。

我们需要一些类似于休息的东西；子查询的 IFF 子句中的语句，以便如果满足第一个条件 = 包含字符串 x，则不再计算其他任务。我们将如何实现？

到目前为止，我们有以下声明： --SQL:

SELECT LeadDate, GROUP, COUNT(LEAD_ID_T1)
FROM LEAD Lead INNER JOIN
     (SELECT DISTINCT LEAD.ID AS LEAD_ID_T1,
                      IFF(CONTAINS(Task.DESCRIPTION,
                                   'x'),
                          'GROUP1',
                          'GROUP2') AS GROUP
               FROM TASK Task
                        RIGHT JOIN LEAD ON TASK.WHO_ID = LEAD.ID
               ) T1 ON T1.LEAD_ID_T1 = LEAD.ID
GROUP BY LeadDate,GROUP;

代码中断，因为它无法聚合度量。

非常感谢任何输入。这几天一直困扰着我。

Answer 1

我想 EXISTS 用 CASE 表达：

select l.*,
       (case when exists (select 1
                          from task t
                          where t.who_id = l.id and
                                t.description like '%x%'
                         )
             then 'GROUP1' else 'GROUP2'
        end) as the_group
from lead l;

Answer 2

您也可以尝试这样的操作，CASE 1 和 0 然后取 SUM

SELECT LeadDate, 
sum(CASE When  t.description like '%x%'then 1 else 0 end) as Group1,
sum(CASE When  t.description like '%x%'then 0 else 1 end) as Group2
FROM TASK t
RIGHT JOIN LEAD l ON t.WHO_ID = l.ID
GROUP BY LeadDate;

分区 table 基于加入 table

Partition table based on joined table

sql

snowflake-cloud-data-platform