如何仅使用 BERT 从序列中提取实体，而无需在 NER 任务中进行分类？
How to use BERT just for ENTITY extraction from a Sequence without classification in the NER task?
我这里的要求是给定一个句子（序列），我想只提取序列中存在的实体，而不将它们分类为NER任务中的类型。我看到 NER 的 BertForTokenClassification 进行了分类。这可以仅适用于提取吗？
BERT能不能只用来做实体extraction/identification？
不管 BERT，NER 标记通常是通过使用 IOB 格式（内部、外部、开头）或类似的东西（通常结尾也被显式标记）进行标记来完成的。 inside 和 beggining 标签包含实体类型。像这样：
Alex B-PER
is O
going O
to O
Los B-LOC
Angeles I-LOC
如果您修改训练数据，使只有一种实体类型，模型将只学习检测实体而不知道实体是什么类型。
Alex B
is O
going O
to O
Los B
Angeles I
我这里的要求是给定一个句子（序列），我想只提取序列中存在的实体，而不将它们分类为NER任务中的类型。我看到 NER 的 BertForTokenClassification 进行了分类。这可以仅适用于提取吗？
BERT能不能只用来做实体extraction/identification？
不管 BERT，NER 标记通常是通过使用 IOB 格式（内部、外部、开头）或类似的东西（通常结尾也被显式标记）进行标记来完成的。 inside 和 beggining 标签包含实体类型。像这样：
Alex B-PER
is O
going O
to O
Los B-LOC
Angeles I-LOC
如果您修改训练数据，使只有一种实体类型，模型将只学习检测实体而不知道实体是什么类型。
Alex B
is O
going O
to O
Los B
Angeles I