可以在内置 lmfit 拟合模型中重命名自变量名称吗？

Question

我正在使用 lmfit 进行小角度 X 射线散射图案拟合。为此，我使用模型 class 来包装我的函数并制作运行良好的复合模型。然而，碰巧我写的所有函数都以 'q' 作为自变量（学科惯例）。现在我想将其中一些 q 函数与一些内置模型结合起来。它会发生冲突，因为它们的 independent_variable 是 'x'。我试图做类似 modelBGND = lmfit.models.ConstantModel(independent_vars=['q']) 的事情，但它给出了错误：

ValueError: Invalid independent variable name ('q') for function constant

当然可以解决这个问题，要么在'q'中再次重写内置函数，要么在'x'中重写我以前编写的所有函数。我只是想知道是否有更直接的方法？

Answer 1

抱歉，我认为这不可能。
我认为您将不得不重写函数以使用 q 而不是 x。也就是说，lmfit.Model 使用函数检查来确定函数参数的名称，大多数内置模型确实需要将第一个位置参数命名为 x。