如何在 plotly express scatter 中为多种颜色设置一条趋势线？

Question

我想创建一个只有一条趋势线的散点图。 Plotly Express 为点列表中的每种颜色创建不同的趋势线。

import plotly.express as px

value = [15, 20, 35, 40, 48]
years = [2010, 2011, 2012, 2013, 2014]
colors = ['red', 'red', 'blue', 'blue', 'blue']

fig = px.scatter(
    x=years,
    y=value,
    trendline='ols',
    color=colors
)

fig.show()

有没有办法为所有点创建一条趋势线？

剧情：

提前致谢！

Answer 1

目前没有内置功能，不，很遗憾！但这是个好主意，我创建了一个问题来建议将其作为补充：https://github.com/plotly/plotly.py/issues/1846

Answer 2

随着 Plotly 的发布 5.2.1 (2021-08-13)使用 px.scatter() 允许您指定：

trendline_scope = 'overall'

地块 1 - trendline_scope = 'overall'

如果您不喜欢趋势线的绿色，您可以通过以下方式进行更改：

 trendline_color_override = 'black'

情节 2 - trendline_color_override = 'black'

trendline_scope的另一个选项是trace，它产生：

情节 3 - trendline_scope = 'trace'

完整代码：

import plotly.express as px

df = px.data.tips()
fig = px.scatter(df, x="total_bill", y="tip",
                 color="sex",
                 trendline="ols",
                 trendline_scope = 'overall',
#                trendline_scope = 'trace'
                 trendline_color_override = 'black'
                )
fig.show()

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旧版本的先前答案：

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因为你没有特别要求内置的 plotly express 功能，你可以轻松地在 px.Scatter() 的基础上构建并使用 [=23 获得你想要的东西=] 连同 add_traces(go.Scatter()):

剧情：

代码：

import plotly.express as px
import plotly.graph_objs as go
import statsmodels.api as sm

value = [15, 20, 35, 40, 48]
years = [2010, 2011, 2012, 2013, 2014]
colors = ['red', 'red', 'blue', 'blue', 'blue']

# your original setup
fig = px.scatter(
    x=years,
    y=value,
    color=colors
)

# linear regression
regline = sm.OLS(value,sm.add_constant(years)).fit().fittedvalues

# add linear regression line for whole sample
fig.add_traces(go.Scatter(x=years, y=regline,
                          mode = 'lines',
                          marker_color='black',
                          name='trend all')
                          )
fig

你可以同时拥有它：

剧情：

代码更改： 只需添加 trendline='ols'

fig = px.scatter(
    x=years,
    y=value,
    trendline='ols',
    color=colors
)