spark_apply 无法 运行 程序“Rscript”：在目录“C:\Users\username\AppData\Local\spark\spark-2.3.3-bin-hadoop2.7\tmp\local\spark-..\userFiles
spark_apply Cannot run program “Rscript”: in directory "C:\Users\username\AppData\Local\spark\spark-2.3.3-bin-hadoop2.7\tmp\local\spark-..\userFiles
遵循本书的第一个说明 "Mastering Apache Spark with R"
关于 spark_apply，在 windows 下的本地集群上并使用 RGui，
发射：
install.packages("sparklyr")
install.packages("pkgconfig")
spark_install("2.3")
Installing Spark 2.3.3 for Hadoop 2.7 or later.
spark_installed_versions()
library(dplyr,sparklyr)
sc <- spark_connect(master = "local", version = "2.3.3")
cars <- copy_to(sc, mtcars)
cars %>% spark_apply(~round(.x))
返回以下错误：
spark_apply Cannot run program “Rscript”: in directory "C:\Users\username\AppData\Local\spark\spark-2.3.3-bin-hadoop2.7\tmp\local\spark-..\userFiles-..
CreateProcess error=2, The file specified can't be found
如何正确安装sparklyr和
如何摆脱这个错误？
spark 节点需要在其路径中包含 Rscript 可执行文件。对于master节点，就是possible to set the path to the Rscript executable使用下面的命令：
config <- spark_config()
config[["spark.r.command"]] <- "d:/path/to/R-3.4.2/bin/Rscript.exe"
sc <- spark_connect(master = "local", config = config)
让我们找到 here 分布式环境的更多解释和指南。
遵循本书的第一个说明 "Mastering Apache Spark with R" 关于 spark_apply，在 windows 下的本地集群上并使用 RGui， 发射：
install.packages("sparklyr")
install.packages("pkgconfig")
spark_install("2.3")
Installing Spark 2.3.3 for Hadoop 2.7 or later.
spark_installed_versions()
library(dplyr,sparklyr)
sc <- spark_connect(master = "local", version = "2.3.3")
cars <- copy_to(sc, mtcars)
cars %>% spark_apply(~round(.x))
返回以下错误：
spark_apply Cannot run program “Rscript”: in directory "C:\Users\username\AppData\Local\spark\spark-2.3.3-bin-hadoop2.7\tmp\local\spark-..\userFiles-..
CreateProcess error=2, The file specified can't be found
如何正确安装sparklyr和 如何摆脱这个错误？
spark 节点需要在其路径中包含 Rscript 可执行文件。对于master节点，就是possible to set the path to the Rscript executable使用下面的命令：
config <- spark_config()
config[["spark.r.command"]] <- "d:/path/to/R-3.4.2/bin/Rscript.exe"
sc <- spark_connect(master = "local", config = config)
让我们找到 here 分布式环境的更多解释和指南。