morphology.remove_small_objects可以用来去除小噪音吗？

Question

我的二值图像有很多噪声（小的白色斑点区域大约 3-6 个像素）。 skimage.morphology.remove_small_objects() 函数可以用来去除这些小斑点吗？

在我的实验中，该函数保持图像不变。是我用错了功能还是功能不适合我想要达到的目的？

src = cv2.imread('plan4.png')
src = cv2.GaussianBlur(src, (3,3), 1)

edges = get_edges(src.copy())

noise_reduced = morphology.remove_small_objects(edges .copy(), 2,)

cv2.imshow('src', src)
cv2.imshow('noise_reduced', noise_reduced)
cv2.imshow('edges ', edges )

下面是带有白色小斑点（我想移除）的原始图像，remove_small_objects() 注意到它们的结果是一样的，没有移除任何斑点。 *注意：形态学关闭或打开图像会删除这些小斑点，但它也会使我的线条降级太多。我真的更喜欢找到面积约为 6 像素的斑点并将其删除。

Answer 1

当您传入整数图像时，scikit-image 会假定所有具有相同值的像素都属于同一对象，即使它们没有连接。因此，在您的情况下，所有像素都被视为同一（大）对象的一部分，因此 none 被删除。相反，你应该使用

from skimage.measure import label

noise_reduced = morphology.remove_small_objects(label(edges), 2,)

希望对您有所帮助！

morphology.remove_small_objects可以用来去除小噪音吗？

Can morphology.remove_small_objects be used to remove small noise?

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