如何从多元回归中提取 T 值并将它们放入 R 中的向量中?
How can you extract T-values from a multiple regression to put them in a vector in R?
当 运行 多元回归时,如此处所示(数据来自 2014 年和 2015 年 NHL 赛季,用于预测胜利):
TwoPredictorModel<-lm(Wins~Time.Shorthanded+Shots.per.Game, data=dat)
summary(TwoPredictorModel)
并产生以下结果:
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -18.042277 18.056039 -0.999 0.321903
Time.Shorthanded 0.009883 0.035455 0.279 0.781450
Shots.per.Game 1.889582 0.469588 4.024 0.000171
如何提取 R 中的 T 值并将它们放入向量中?
从摘要中拉出来,eg
summary(lm(mpg~wt+hp, mtcars))$coefficients[,"t value"]
当 运行 多元回归时,如此处所示(数据来自 2014 年和 2015 年 NHL 赛季,用于预测胜利):
TwoPredictorModel<-lm(Wins~Time.Shorthanded+Shots.per.Game, data=dat)
summary(TwoPredictorModel)
并产生以下结果:
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -18.042277 18.056039 -0.999 0.321903
Time.Shorthanded 0.009883 0.035455 0.279 0.781450
Shots.per.Game 1.889582 0.469588 4.024 0.000171
如何提取 R 中的 T 值并将它们放入向量中?
从摘要中拉出来,eg
summary(lm(mpg~wt+hp, mtcars))$coefficients[,"t value"]