Pandas 到德国日期格式的日期时间？

Question

我有一个数据框，日期如下：

'Jan 2019', 'Feb 2019', 'Mär 2019', 'Apr 2019', 'Mai 2019', 'Jun 2019', 'Jul 2019', 'Aug 2019', 'Sep 2019', 'Okt 2019', 'Nov 2019', 'Dez 2019'

我正在尝试使用

将列转换为日期时间

pd.to_datetime(df.month, format='%b%Y', errors='ignore')

不幸的是，to_datetime 重新调整对象而不是日期时间。我相信这是因为日期的德语拼写（例如 'Mär 2019' 而不是 'Mar 2019' 或 'Dez 2019' 而不是 'Dec 2019'）。

这个问题的通用解决方案是什么？

Answer 1

我认为一种可能的解决方案是在转换为日期时间之前使用 Series.replace：

a = ['Jan 2019', 'Feb 2019', 'Mär 2019', 'Apr 2019', 'Mai 2019', 
     'Jun 2019', 'Jul 2019', 'Aug 2019', 'Sep 2019', 'Okt 2019', 'Nov 2019', 'Dez 2019']

df = pd.DataFrame({'month':a})

d = {'Mär':'Mar', 'Mai':'May','Okt':'Oct','Dez':'Dec'}
df['month']=pd.to_datetime(df['month'].replace(d, regex=True), format='%b %Y', errors='coerce')
print (df)
        month
0  2019-01-01
1  2019-02-01
2  2019-03-01
3  2019-04-01
4  2019-05-01
5  2019-06-01
6  2019-07-01
7  2019-08-01
8  2019-09-01
9  2019-10-01
10 2019-11-01
11 2019-12-01

Answer 2

如果您安装了德语 "locale"（它是 OS 独立问题的依赖项和主题），这里有一个简单明了的方法：

import pandas as pd
import locale

a = ['Jan 2019', 'Feb 2019', 'Mär 2019', 'Apr 2019', 'Mai 2019', 
     'Jun 2019', 'Jul 2019', 'Aug 2019', 'Sep 2019', 'Okt 2019', 'Nov 2019', 'Dez 2019']

df = pd.DataFrame({'month':a})

locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'de_DE')
df['month'] = pd.to_datetime(df['month'], format='%b %Y')

输出：

        month
0  2019-01-01
1  2019-02-01
2  2019-03-01
3  2019-04-01
4  2019-05-01
5  2019-06-01
6  2019-07-01
7  2019-08-01
8  2019-09-01
9  2019-10-01
10 2019-11-01
11 2019-12-01

Pandas 到德国日期格式的日期时间？

Pandas to datetime with German date format?

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