将布尔值 [True, False, False...] 的 SEQUENCE 更改为位串序列

Question

问题 1

我有一个数据框，它改编自我在文本文件上使用霍夫曼算法后制作的字典。我将我的字典转换为数据框，但它将我的位数组值更改为 True 和 False，我想将它们保留为 1'a 和 0'。

这是我的字典的一个片段：

Huffman Dictionary 
{',': bitarray('0000'), 'k': bitarray('0001000'), '-': bitarray('000100100'), '?': bitarray('000100101'), 'A': bitarray('000100110')}

这是我的数据框的片段：

Huffman Data Frame 
       character                                          bitString
    0          ,                       [False, False, False, False]
    1          k   [False, False, False, True, False, False, False]
    2          -  [False, False, False, True, False, False, True...
    3          ?  [False, False, False, True, False, False, True...
    4          A  [False, False, False, True, False, False, True...

这是我开发的一些代码：

huffmanDictionary = {a[0]:bitarray(str(a[1])) for a in huffmanList}
    print("\n Huffman Dictionary \n")
    print(huffmanDictionary, "\n")

    encodedText = bitarray()
    encodedText.encode(huffmanDictionary, textFile)

    print("\n Encoded text \n")
    print(encodedText)

    print("\n Length of encoded text: ", len(encodedText), "\n")

    # making data frame to put the dictionary in for easier readability
    columnNames = ['character', 'bitString']
    huffDataframe = pd.DataFrame(list(huffmanDictionary.items()), columns = columnNames)

非常感谢任何帮助！！谢谢！

问题二

也不确定是否可行，但是一旦变回 1 和 0，是否可以删除 [] 以及数据帧的位串列中的逗号？

Answer 1

是的，@Charles Duffy 的意思是声明你的字典如下：

huffmanDictionary = {a[0]:bitarray(str(''.join(('1' if v else '0') for v in a[1]))) for a in huffmanList}

创建数据框后，您也可以这样做：

def bool_to_bit(s):
    r = ''
    for i in s:
        if i:
            r += '1'
        else:
            r += '0'
    return r

df['bitString'].apply(bool_to_bit)

将布尔值 [True, False, False...] 的 SEQUENCE 更改为位串序列

Change SEQUENCE of boolean values [True, False, False...] to bit string sequence

python

bit

huffman-code

pandas