如何将具有开始和结束时间列的行转换为 R 中的时间序列格式?
How can I convert rows with start and end time columns into time-series format in R?
我正在处理具有以下数据结构的无线电通信数据(P1-P5 是收件人列):
Index Onset Terminus Duration Sender Net P1 P2 P3 P4 P5
1 1 4 3 P1 N1 0 1 1 1 0
2 6 10 4 P2 N2 0 0 1 1 0
3 11 16 5 P3 N2 0 1 1 1 0
我正在尝试将数据转换成这样的结构:
Time Onset Terminus Duration Sender Net P1 P2 P3 P4 P5
1 1 4 3 P1 N1 0 1 1 1 0
2 1 4 3 P1 N1 0 1 1 1 0
3 1 4 3 P1 N1 0 1 1 1 0
4 1 4 3 P1 N1 0 1 1 1 0
5 n/a n/a n/a n/a n/a n/a n/a n/a n/a n/a
6 6 10 4 P2 N2 0 0 1 1 0
换句话说,为时间序列分析格式化数据,同时保留其他所有内容。看起来我需要为每个缺失的时间单位添加一行,并将 'Onset' 和 'Terminus' 列扩展为单独的时间单位。
我将不胜感激任何帮助!
谢谢,
g
这是一种方法,但我敢打赌还有一种更短的方法:
library(tidyverse)
df %>%
uncount(Terminus - Onset + 1) %>%
group_by(Index) %>% mutate(instance = row_number()) %>% ungroup() %>%
mutate(Time = Onset + instance - 1) %>%
padr::pad_int("Time")
我正在处理具有以下数据结构的无线电通信数据(P1-P5 是收件人列):
Index Onset Terminus Duration Sender Net P1 P2 P3 P4 P5
1 1 4 3 P1 N1 0 1 1 1 0
2 6 10 4 P2 N2 0 0 1 1 0
3 11 16 5 P3 N2 0 1 1 1 0
我正在尝试将数据转换成这样的结构:
Time Onset Terminus Duration Sender Net P1 P2 P3 P4 P5
1 1 4 3 P1 N1 0 1 1 1 0
2 1 4 3 P1 N1 0 1 1 1 0
3 1 4 3 P1 N1 0 1 1 1 0
4 1 4 3 P1 N1 0 1 1 1 0
5 n/a n/a n/a n/a n/a n/a n/a n/a n/a n/a
6 6 10 4 P2 N2 0 0 1 1 0
换句话说,为时间序列分析格式化数据,同时保留其他所有内容。看起来我需要为每个缺失的时间单位添加一行,并将 'Onset' 和 'Terminus' 列扩展为单独的时间单位。 我将不胜感激任何帮助! 谢谢, g
这是一种方法,但我敢打赌还有一种更短的方法:
library(tidyverse)
df %>%
uncount(Terminus - Onset + 1) %>%
group_by(Index) %>% mutate(instance = row_number()) %>% ungroup() %>%
mutate(Time = Onset + instance - 1) %>%
padr::pad_int("Time")