0.00 和 -0.00 的 C 错误

C bug of 0.00 and -0.00

C program to find the rank of the matrix.

我使用高斯消去法来确定矩阵的秩。 This is the method which I have used.

我的代码在 c:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>

#define min(x,y) x>y?y:x

float** create_matrix(int,int);
void input(float**,int,int);
void display(float**,int,int);
void matrix_op(float**,int,int,int,float);
void row_trans(float**,int,int);
void row_swap(float**,int,int,int);
int rank(float**,int,int);

int main()
{
    int row,col;
    printf("Enter number of rows and columns: ");
    scanf("%d %d",&row,&col);
    float** matrix=create_matrix(row,col);
    input(matrix,row,col);
    printf("The rank of the matrix is: %d\n",rank(matrix,row,col));
    return 0;
}

float** create_matrix(int r,int c)
{
    int i;
    float** matrix=(float**)calloc(r,sizeof(float*));
    for(i=0;i<r;i++)
        *(matrix+i)=(float*)calloc(c,sizeof(float));
    return matrix;
}

void input(float** matrix,int  r,int c)
{
    int i,j;
    for(i=0;i<r;i++)
    {
        for(j=0;j<c;j++)
            scanf("%f",&matrix[i][j]);
    }
}

void display(float** matrix,int  r,int c)
{
    int i,j;
    for(i=0;i<r;i++)
    {
        for(j=0;j<c;j++)
            printf("%.2f ",matrix[i][j]);
        printf("\n");
    }
}

void matrix_op(float** matrix,int c,int j,int i,float scalar)
{
    int k;
    for(k=0;k<c;k++)
    {
        matrix[j][k]+=matrix[i][k]*scalar;
    }
}

void row_trans(float** matrix,int r,int i)
{
    if(matrix[i][i]!=0)
    {
        for(int j=i+1;j<r;j++)
        {
            if(j==i)
                continue;
            if(matrix[j][i]!=0)
                matrix_op(matrix,r,j,i,(-1.00)*(matrix[j][i]/matrix[i][i]));
        }
    }
    else 
    {
        int j=i+1;
        while(j<r)
        {
            if(matrix[j][i]==0)
                j+=1;
            else 
                break;
        }
        if(j!=r)
        {
            row_swap(matrix,r,i,j);
            row_trans(matrix,r,i);
        }
    }
}

void row_swap(float** matrix,int c,int i,int j)
{
    for(int k=0;k<c;k++)
    {
        float temp=matrix[i][k];
        matrix[i][k]=matrix[j][k];
        matrix[j][k]=temp;
    }
}

int rank(float** matrix,int r,int c)
{
    int i;
    int l=min(r,c);
    for(i=0;i<l;i++)
    {
        row_trans(matrix,r,i);
        display(matrix,r,c);
        printf("\n");
    }
    i=r-1;
    while(i>=0)
    {
        if(matrix[i][l-1]==0)
            i-=1;
        else
            break;
    }
    return i+1;
}

当我输入这个时:

Enter number of rows and columns: 5 5
3 -1 -2 3 -1
4 1 2 5 4
7 10 10 2 -3
2 -3 -6 1 -6
3 9 8 -3 -7

我明白了:

3.00 -1.00 -2.00 3.00 -1.00 
0.00 2.33 4.67 1.00 5.33 
0.00 12.33 14.67 -5.00 -0.67 
0.00 -2.33 -4.67 -1.00 -5.33 
0.00 10.00 10.00 -6.00 -6.00 

3.00 -1.00 -2.00 3.00 -1.00 
0.00 2.33 4.67 1.00 5.33 
0.00 0.00 -10.00 -10.29 -28.86 
0.00 0.00 0.00 -0.00 -0.00 
0.00 0.00 -10.00 -10.29 -28.86 

3.00 -1.00 -2.00 3.00 -1.00 
0.00 2.33 4.67 1.00 5.33 
0.00 0.00 -10.00 -10.29 -28.86 
0.00 0.00 0.00 -0.00 -0.00 
0.00 0.00 0.00 -0.00 -0.00 

3.00 -1.00 -2.00 3.00 -1.00 
0.00 2.33 4.67 1.00 5.33 
0.00 0.00 -10.00 -10.29 -28.86 
0.00 0.00 0.00 -0.00 -0.00 
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 

3.00 -1.00 -2.00 3.00 -1.00 
0.00 2.33 4.67 1.00 5.33 
0.00 0.00 -10.00 -10.29 -28.86 
0.00 0.00 0.00 -0.00 -0.00 
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 

The rank of the matrix is: 4

注意 -0.000.00 被认为是不同的。 这就是为什么我的排名是 4,而排名应该是 3。

编辑 1:在最终显示中我们可以看到,在最后一列中,倒数第二行是 -0.00,最后一行是 0.00。在函数 rank() 中, i 迭代最后一列的零,然后它将 return rows- #(zeroes)。但是没有考虑-0.00=0.00.

编辑 2:使用 double 后我遇到了同样的问题。调试后我得到了这个,

115     while(i>=0)
(gdb) p i
 = 3
(gdb) n
117         if(matrix[i][l-1]==0)
(gdb) p matrix[i][l-1]
 = 8.8817841970012523e-16
(gdb) p matrix[i][l-1]==0
 = 0

编辑 3: 引入精度后问题解决

double set_prec(double n) 
{ 
    return floor(pow(10,3)*n)/pow(10,3); 
}

如有任何帮助,我们将不胜感激。 感谢期待。

不是与 0 进行比较,而是与 epsilon

进行比较
    double epsilon = 1E-12; // tweak as you deem fit
    //if (a != 0)
    if (fabs(a) > epsilon)
    //if (a == 0)
    if (fabs(a) < epsilon)
    //if (a == b)
    if (fabs(a - b) < epsilon)

当您使用 %.2f 在 C 中打印数字时,C 实现会将其四舍五入到小数点后两位。诸如 0.003… 或 −0.0001… 之类的数字将打印为 0.00-0.00。因此,一个数字打印为 0.00 的事实并不意味着它是 0。从您报告的行为来看,很明显您的程序中的数字不是 0 或 −0。 (IEEE 754 算法有一个 −0,在数学上是 0,但保留符号作为程序员可能使用的信息。它比较等于 +0。)

浮点运算仅近似于实数运算。当您以普通方式使用浮点运算时,任何计算结果 x 只是您使用实数运算得到的结果 x 的近似值。由于您只计算了 x 而不是 x,您没有关于 x 是什么的完整信息,因此它是 不可能,不经过专门的分析和设计,才能准确知道x是什么。因此,如果某个结果 x 接近于 0,则无法知道 x 是否为 0。

一般来说,浮点数结果x与拉尔数结果x之间的差可以从0到无穷大,甚至可以是“不一个号码。”在使用由小整数输入组成的小矩阵进行高斯消去法的特定情况下,可以证明足够接近 0 的浮点结果对应于如果使用实数算术计算则为 0 的结果。在那种情况下,将接近 0 的结果当作 0 来处理可能会产生正确的结果。

这通常不是正确的解决方案,通常不建议将浮点结果四舍五入为 0 或与公差进行比较。它仅在特定情况下有用有限的情况。