从文件中分隔的逗号项创建列表
create a list from separated comma items in a file
您好,我有以下脚本,但是这个脚本正在以这种方式检索文件中的项目
ca1
ca2
ca3
我的新文本文件是这样排列的
ca1, ca2, ca3
这是我的脚本,我应该修改什么才能做到这一点?
with open('fileids2.txt', 'r') as f:
genres=[line.strip() for line in f]
freq = nltk.ConditionalFreqDist(
(genre, m)
for genre in brown.fileids()
for m in brown.words(fileids=genre))
adj = ["new", "such", "own","good",]
freq.tabulate(conditions=genres, samples=adj)
您可以使用 csv 模块。
from csv import reader
with open('fileids2.txt', 'r') as f:
words= reader(f, delimiter=',', quotechar='|')
for word in words:
print ','.join(word)
这将输出文件中的行:
ca1, ca2, ca3
上述代码也适用于多行文件。
您可以阅读有关 csv
模块的更多信息 here。
如果您的数据文件非常简单,您可以只 split
该行。
with open('fileids2.txt', 'r') as f:
genres = [word.strip() for word in f.next().split(',')]
如果数据项中可能有逗号(例如 ca1, "ca, 2", ca3
),那么您应该使用 csv
模块来正确解析它,如@JoãoGFarias 的回答。
您好,我有以下脚本,但是这个脚本正在以这种方式检索文件中的项目
ca1
ca2
ca3
我的新文本文件是这样排列的
ca1, ca2, ca3
这是我的脚本,我应该修改什么才能做到这一点?
with open('fileids2.txt', 'r') as f:
genres=[line.strip() for line in f]
freq = nltk.ConditionalFreqDist(
(genre, m)
for genre in brown.fileids()
for m in brown.words(fileids=genre))
adj = ["new", "such", "own","good",]
freq.tabulate(conditions=genres, samples=adj)
您可以使用 csv 模块。
from csv import reader
with open('fileids2.txt', 'r') as f:
words= reader(f, delimiter=',', quotechar='|')
for word in words:
print ','.join(word)
这将输出文件中的行:
ca1, ca2, ca3
上述代码也适用于多行文件。
您可以阅读有关 csv
模块的更多信息 here。
如果您的数据文件非常简单,您可以只 split
该行。
with open('fileids2.txt', 'r') as f:
genres = [word.strip() for word in f.next().split(',')]
如果数据项中可能有逗号(例如 ca1, "ca, 2", ca3
),那么您应该使用 csv
模块来正确解析它,如@JoãoGFarias 的回答。