如何为 python NamedTuple 实现 "varying" 默认参数

Question

我有一个 NamedTuple 其中一个属性是一个变化的变量，它取决于初始化实例的上下文。对于一个最小的例子，它应该是这样的

import pandas as pd
import datetime

class Record(NamedTuple):
    """
    Immutable record objects
    """
    data: dict
    timestamp: pd.Timestamp


# initiation
# I want the timestamp to be the current time
record = Record(data={'x': 1}, timestamp=datetime.datetime.now())

上面的代码可以正常工作，但我不想向用户公开 timestamp 属性。相反，我想要的是这样的，将 timestamp 设置为 default arg，但不会失去其在启动上下文中的独立性：

import pandas as pd
import datetime
import time

class Record(NamedTuple):
    """
    Immutable record objects
    """
    data: dict
    timestamp: pd.Timestamp = datetime.datetime.now()


# initiation, not producing desired output though
record1 = Record(data={'x': 1})
time.sleep(1)
record2 = Record(data={'x': 1})

# expected 1s apart, but actually are the same
print(record1.timestamp, record2.timestamp)

我希望 record.timestamp 是开始的时间，但显然它是 class 声明的时间，即 "fixed" 从一开始就是不可取的。

执行此操作的最佳做法是什么？

从实用的角度来看，确实，将 timestamp arg 留给外部赋值似乎并没有什么坏处，但我只是想避免它，因为代码干净。

Answer 1

我不认为你可以用命名元组实现它。

如果您想要一个不可变的数据对象"of sorts"，您可以使用冻结的数据类：

import pandas as pd
import datetime
from dataclasses import dataclass, field
import time

@dataclass(frozen=True)
class Record:
    data: dict
    timestamp: pd.Timestamp = field(default_factory=datetime.datetime.now)

record1 = Record(data={'x': 1})
time.sleep(1)
record2 = Record(data={'x': 1})

print(record1.timestamp, record2.timestamp)

如何为 python NamedTuple 实现 "varying" 默认参数

How to implement "varying" default args for python NamedTuple

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