线性模型或统计模型——主要区别是什么?

linearmodels or statsmodels - what are the main differences?

谁能解释一下统计模型和线性模型之间的区别。它们在很多方面都非常相似,但我认为它们也一定不同?

有没有人有任何见解可以分享?

linearmodels 中的大多数模型(尚未)在 statsmodels 中可用,尤其是面板数据模型、多变量或系统模型以及一些工具变量模型。

在功能上有一些重叠,例如广义矩法,linearmodels中的GMM是针对特定线性模型的,而statsmodels中的GMM是设计的对于具有一些线性模型作为特殊情况的一般非线性 GMM。

linearmodels的作者也是statsmodels的主要维护者之一
由于两个包的作者的不同偏好,或者因为 statsmodels 处理更大和异构的模型集和 类.

,设计和风格上存在一些较小的差异。