在 fastai 课程 3-camvid.ipynb 示例中，不同图像中相同标签的掩码代码不同。这是一个问题吗？
The mask codes appear different for same label in different images in fastai lesson 3-camvid.ipynb example. Is this an issue?
我正在尝试 fastai 示例，第 3 课-camvid.ipynb，示例开头有一个关于图像和标签的验证。我们在哪里可以看到原始图像和原始图像的掩码（地面直通语义分割）。
示例，来自 camvid 数据集的图像 150：
img_f = fnames[150]
img = open_image(img_f)
img.show(figsize=(5,5))
get_y_fn = lambda x: path_lbl/f'{x.stem}_P{x.suffix}'
mask = open_mask(get_y_fn(img_f))
mask.show(figsize=(5,5), alpha=1)
但是，如果我更改图像，例如从 camvid 数据集更改图像 250：
掩码标签发生变化，例如。道路标签的颜色与上一张图片不同：
显然，每个标签在每张图片上出现的顺序很重要。
那么，这是一个问题吗？这是我应该以某种方式解决的问题吗？
提前致谢！
根据官方 CamVid 标签，Road 必须是图像中的颜色 250。
Camvid Class Labels
您可以保持数据集不变，但如果您希望提高模型的准确性，您可以更改相应像素的标签。该模型能够通过数据集中的其他示例识别道路。
我正在尝试 fastai 示例，第 3 课-camvid.ipynb，示例开头有一个关于图像和标签的验证。我们在哪里可以看到原始图像和原始图像的掩码（地面直通语义分割）。
示例，来自 camvid 数据集的图像 150：
img_f = fnames[150]
img = open_image(img_f)
img.show(figsize=(5,5))
get_y_fn = lambda x: path_lbl/f'{x.stem}_P{x.suffix}'
mask = open_mask(get_y_fn(img_f))
mask.show(figsize=(5,5), alpha=1)
但是，如果我更改图像，例如从 camvid 数据集更改图像 250：
掩码标签发生变化，例如。道路标签的颜色与上一张图片不同：
显然，每个标签在每张图片上出现的顺序很重要。
那么，这是一个问题吗？这是我应该以某种方式解决的问题吗？
提前致谢！
根据官方 CamVid 标签，Road 必须是图像中的颜色 250。
Camvid Class Labels
您可以保持数据集不变，但如果您希望提高模型的准确性，您可以更改相应像素的标签。该模型能够通过数据集中的其他示例识别道路。