如何使用 py2neo 或 cypher 查询语言计算所有关系属性

Question

该模型用于记录所有浏览历史

我怎么能summation/average/find_max/find_min所有页面都浏览到第2页

预期的答案是

• 总计所有浏览时间为page2：100+200+300+500
• find_max 浏览时间 page2 : 500
• find_min 浏览时间 page2 : 100
• 从 page1 到 page2 的平均浏览时间：100

任何人都可以给我一些问题来实现上述问题。

cypher 查询语法对我来说真的很可怜。

创建节点和关系的代码

page1 = Node("Page", name="page1")
page2 = Node("Page", name="page2")
page3 = Node("Page", name="page3")
graph_db.create(neo4j.Path(page1, ("LINKS_TO", {"browsed_time": 200}), page2))
graph_db.create(neo4j.Path(page1, ("LINKS_TO", {"browsed_time": 100}), page2))
graph_db.create(neo4j.Path(page1, ("LINKS_TO", {"browsed_time": 300}), page2))
graph_db.create(neo4j.Path(page3, ("LINKS_TO", {"browsed_time": 500}), page2))

Answer 1

一个简单的示例，您需要进行调整以完全符合您的需求，在此处测试控制台：http://console.neo4j.org/?id=rs4ado

示例 1： 对键控的所有关系属性求和 "time"：

MATCH (p:Page { id:2 })<-[r:LINKS_TO]-(referer)
RETURN sum(r.time) AS totalTime

对于平均值，将 sum 替换为 avg，min 和 max 相同。

示例2：如果需要获取链接到Page2的页面节点，这里获取时间最多的，所以排序关系时间属性按降序排列

MATCH (p:Page { id:2 })
MATCH (p)<-[r:LINKS_TO]-(referer)
WITH r
ORDER BY r.time DESC 
LIMIT 1
RETURN startNode(r), r.time