R：通过随机抽样将学生分配到相等的组。了解 rep() 参数 length.out 到 sample()

Question

我有 33 名学生，我想在 5 个不同的场合将他们分成 6 人一组（或尽可能接近）。所以我给不同场合的学生分配了一个1到6之间的数字。

我管理了以下内容：

studentlist <- data.frame(seq(1:33))

studentlist$Occassion1 <- sample(factor(rep(1:6, length.out=nrow(studentlist)), 
                                 labels=paste0(1:6)))
studentlist$Occassion2 <- sample(factor(rep(1:6, length.out=nrow(studentlist)), 
                                 labels=paste0(1:6)))
studentlist$Occassion3 <- sample(factor(rep(1:6, length.out=nrow(studentlist)), 
                                 labels=paste0(1:6)))
studentlist$Occassion4 <- sample(factor(rep(1:6, length.out=nrow(studentlist)), 
                                 labels=paste0(1:6)))
studentlist$Occassion5 <- sample(factor(rep(1:6, length.out=nrow(studentlist)), 
                                 labels=paste0(1:6)))

这似乎有效。据我了解，我要求每一行随机抽取 1 到 6 之间的样本。

rep() 的 length.out 参数如何与 sample() 交互？

当我运行频率 table 检查组的大小时，我发现以下内容：

num=1,2,3,4,5,6。尺寸=6,6,6,5,5,5.

我试着要求 7 个小组，得到的小组人数为：

num=1,2,3,4,5,6,7。尺寸=5,5,5,5,5,4,4.

为什么他们以这种递减的方式组织起来？

Answer 1

由于 rep 函数如何与 length.out 一起工作，所以你有这种特定的模式。如果你想创建 6 人组，

rep(1:6, length.out = 33)

会先把数字1到6重复5次（生成30个值），用值1、2、3补齐3个缺失的值。所以在第 1、2 和 3 组中总会有一个学生。

R：通过随机抽样将学生分配到相等的组。了解 rep() 参数 length.out 到 sample()

R : Assigning students to equal groups with random sampling. Understanding rep() argument length.out to sample()

random

r

sample

rep