tslearn TimeSeriesKMeans 输出
tslearn TimeSeriesKMeans output
有人可以解释 tslearn - kmeans clustering 示例中的可视化效果吗？我在没有任何调整的情况下实施了该方法，尽管我没有调整任何参数，但我的结果并不那么明显。我在示例图和我自己的图中看到了什么？
在此图中，每个子图都代表一个集群（您正在使用 k=3 进行 k 均值计算，因此您生成了 3 个集群）：
- 灰色表示分配给给定集群的时间序列
- 在红色中，叠加了质心（使用 DBA algorithm 计算）。
如 tslearn 文档所示，您还可以使用具有 gamma 参数的 soft-dtw 来控制重心平滑
有人可以解释 tslearn - kmeans clustering 示例中的可视化效果吗？我在没有任何调整的情况下实施了该方法，尽管我没有调整任何参数，但我的结果并不那么明显。我在示例图和我自己的图中看到了什么？
在此图中，每个子图都代表一个集群（您正在使用 k=3 进行 k 均值计算，因此您生成了 3 个集群）：
- 灰色表示分配给给定集群的时间序列
- 在红色中，叠加了质心（使用 DBA algorithm 计算）。
如 tslearn 文档所示，您还可以使用具有 gamma 参数的 soft-dtw 来控制重心平滑