我想用整数参数拟合一个函数
I want to fit a function with integer parameters
我想用 GNUPLOT 拟合一个类似傅立叶展开的函数。我有 3 个术语,其中有许多参数应该是整数和实数。
我不知道如何设置一些变量以适应整数
我有类似的东西,其中 n1,n2,n3 应该是整数,其他参数是实数:
g(x)=(A1*(1+cos(n1*x-b1))+A2*(1+cos(n2*x-b2))+A3*(1+cos(n3*x-b3)))/2
fit g(x) file u (+4):(f(,E_min)) via A1,A2,A3,b1,b2,b3,n1,n2,n3
也许这对您的问题过于简单化了,但我希望对您有所帮助。
假设你有这样一个文件:
# data.dat
0.000 4.313
10.417 4.868
20.833 5.115
31.250 4.858
41.667 3.942
52.083 3.213
62.500 2.153
72.917 1.403
83.333 0.967
93.750 1.130
104.167 1.439
114.583 2.175
125.000 2.699
135.417 3.319
145.833 3.448
156.250 3.319
166.667 2.884
177.083 2.352
187.500 1.933
197.917 1.530
208.333 1.611
218.750 2.046
229.167 2.375
239.583 2.826
250.000 3.213
您可以执行第一次拟合以查找参数值,然后写入一个包含此类值的文件,并将其传递给第二次拟合命令。
# Function
g(x) = (A1*(1+cos(n1*x-b1))+A2*(1+cos(n2*x-b2))+A3*(1+cos(n3*x-b3)))/2
# Initial values
A1 = 1.0; n1 = 1.0; b1 = 1.0
A2 = 1.5; n2 = 2.0; b2 = 2.0
A3 = 2.0; n3 = 3.0; b3 = 3.0
set fit prescale
# First fit command
fit g(x) "data.dat" u 1:2 via A1,A2,A3, b1,b2,b3, n1,n2,n3
诀窍是用你想要的值四舍五入。
# File to second fit command
set print "parameters.dat"
print sprintf("A1 = %g", A1)
print sprintf("A2 = %g", A2)
print sprintf("A3 = %g", A3)
print sprintf("b1 = %g", b1)
print sprintf("b2 = %g", b2)
print sprintf("b3 = %g", b3)
print sprintf("n1 = %.0f # FIXED", n1)
print sprintf("n2 = %.0f # FIXED", n2)
print sprintf("n3 = %.0f # FIXED", n3)
unset print
parameters.dat
文件如下所示:
A1 = 1.15639
A2 = 1.61595
A3 = 2.45079
b1 = 46.054
b2 = 12.2914
b3 = 65.8431
n1 = 1 # FIXED
n2 = 2 # FIXED
n3 = 3 # FIXED
现在是第二个拟合命令和最终图表:
# Second fit command
fit g(x) "data.dat" u 1:2 via "parameters.dat"
plot "data.dat" u 1:2 w p ls -1 pt 7, g(x) w l lc "red" lw 2
当然现在的参数有点不同了。
A1 = 0.901065
A2 = 1.59511
A3 = 2.63525
b1 = 29.8406
b2 = 34.2084
b3 = 60.7824
结果:
希望能帮到你
我想用 GNUPLOT 拟合一个类似傅立叶展开的函数。我有 3 个术语,其中有许多参数应该是整数和实数。
我不知道如何设置一些变量以适应整数
我有类似的东西,其中 n1,n2,n3 应该是整数,其他参数是实数:
g(x)=(A1*(1+cos(n1*x-b1))+A2*(1+cos(n2*x-b2))+A3*(1+cos(n3*x-b3)))/2
fit g(x) file u (+4):(f(,E_min)) via A1,A2,A3,b1,b2,b3,n1,n2,n3
也许这对您的问题过于简单化了,但我希望对您有所帮助。 假设你有这样一个文件:
# data.dat
0.000 4.313
10.417 4.868
20.833 5.115
31.250 4.858
41.667 3.942
52.083 3.213
62.500 2.153
72.917 1.403
83.333 0.967
93.750 1.130
104.167 1.439
114.583 2.175
125.000 2.699
135.417 3.319
145.833 3.448
156.250 3.319
166.667 2.884
177.083 2.352
187.500 1.933
197.917 1.530
208.333 1.611
218.750 2.046
229.167 2.375
239.583 2.826
250.000 3.213
您可以执行第一次拟合以查找参数值,然后写入一个包含此类值的文件,并将其传递给第二次拟合命令。
# Function
g(x) = (A1*(1+cos(n1*x-b1))+A2*(1+cos(n2*x-b2))+A3*(1+cos(n3*x-b3)))/2
# Initial values
A1 = 1.0; n1 = 1.0; b1 = 1.0
A2 = 1.5; n2 = 2.0; b2 = 2.0
A3 = 2.0; n3 = 3.0; b3 = 3.0
set fit prescale
# First fit command
fit g(x) "data.dat" u 1:2 via A1,A2,A3, b1,b2,b3, n1,n2,n3
诀窍是用你想要的值四舍五入。
# File to second fit command
set print "parameters.dat"
print sprintf("A1 = %g", A1)
print sprintf("A2 = %g", A2)
print sprintf("A3 = %g", A3)
print sprintf("b1 = %g", b1)
print sprintf("b2 = %g", b2)
print sprintf("b3 = %g", b3)
print sprintf("n1 = %.0f # FIXED", n1)
print sprintf("n2 = %.0f # FIXED", n2)
print sprintf("n3 = %.0f # FIXED", n3)
unset print
parameters.dat
文件如下所示:
A1 = 1.15639
A2 = 1.61595
A3 = 2.45079
b1 = 46.054
b2 = 12.2914
b3 = 65.8431
n1 = 1 # FIXED
n2 = 2 # FIXED
n3 = 3 # FIXED
现在是第二个拟合命令和最终图表:
# Second fit command
fit g(x) "data.dat" u 1:2 via "parameters.dat"
plot "data.dat" u 1:2 w p ls -1 pt 7, g(x) w l lc "red" lw 2
当然现在的参数有点不同了。
A1 = 0.901065
A2 = 1.59511
A3 = 2.63525
b1 = 29.8406
b2 = 34.2084
b3 = 60.7824
结果:
希望能帮到你